菁英科研項(xiàng)目：腦機(jī)接口專(zhuān)題：電子信息、人工智能與腦機(jī)接口系統(tǒng)開(kāi)發(fā)【大學(xué)組】

導(dǎo)師學(xué)校介紹

加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）始建于1919年，是一所擁有百年歷史的世界著名公立研究型大學(xué)，培養(yǎng)了14名諾貝爾獎(jiǎng)獲得者，是美國(guó)“新常春藤”名校之一。UCLA在2020年U.S.News美國(guó)公立大學(xué)排名首位、計(jì)算機(jī)科學(xué)排名第十三，在2018年泰晤士高等教育THE世界最具聲望大學(xué)排名第九。

導(dǎo)師詳細(xì)介紹

導(dǎo)師昵稱(chēng)：Dejan

導(dǎo)師級(jí)別：加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)

導(dǎo)師學(xué)校：

加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)

Dejan導(dǎo)師現(xiàn)任加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）電子計(jì)算機(jī)工程終身正教授、電氣與電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow,Class of 2021）、美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程院院士(AIMBE Fellow，Class of 2022),獲得美國(guó)自然科學(xué)基金（NSF）早期職業(yè)獎(jiǎng)（Early Career Development Awards)、ISSCI杰出論文獎(jiǎng)，擁有加州大學(xué)伯克利分校博士學(xué)位。Dejan導(dǎo)師的研究聚焦植入式神經(jīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)、領(lǐng)域特定計(jì)算、設(shè)計(jì)方法論，在國(guó)際知名期刊發(fā)表論文110余篇，h指數(shù)41，i10指數(shù)114，引用量高達(dá)6438。

Prof.Dejan(IEEE Fellow、AIMBE Fellow)received the Ph.D.degree from the University of California at Berkeley in 2006.,He is currently a Professor of electrical and computer engineering with the University of California at Los Angeles(UCLA).He is also affiliated with UCLA Bioengineering Department,Neuroengineering field.He is also a Co-Director of the Interdisciplinary Center for Neurotechnology(CENT)Prof.Dejan received the NSF CAREER Award in 2009 and the 2014 ISSCC Lewis Winner Award for Outstanding Paper.He also received the 2007 David J.Sakrison Memorial Prize for his Ph.D.degree.

Benjamin導(dǎo)師現(xiàn)任斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授，研究方向主要為社會(huì)公共衛(wèi)生和人口保健、家庭醫(yī)療保健和整合醫(yī)學(xué)。從業(yè)超過(guò)20余年，具有豐富的臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和循證知識(shí)。他畢業(yè)于加州舊金山醫(yī)學(xué)院，曾任美國(guó)加州圣羅莎紀(jì)念醫(yī)院住院醫(yī)師，獲得2014年美國(guó)慈善醫(yī)生獎(jiǎng)，并具有整體整合醫(yī)學(xué)委員會(huì)職業(yè)認(rèn)證和美國(guó)家庭醫(yī)學(xué)委員會(huì)職業(yè)認(rèn)證。

Professor Benjamin is currently an associate professor at Stanford University School of Medicine.His research interests include primary care and population health,family medicine,and Integrative Holistic Medicine.He has been engaged in medicine field for more than 30 years and has rich clinical practice experience and evidence-based knowledge.He graduated of San Francisco School of Medicine,California,and was a former resident at Santa Rosa Memorial Hospital,California,USA.He won the Compassionate Doctor Recognition in 2014 and is certified by American Board of Family Medicine and American Board of Integrative Holistic Medicine.

適合人群

方向：理工

專(zhuān)業(yè)：人工智能

適合專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)，電子與計(jì)算機(jī)科學(xué)，電子工程，計(jì)算機(jī)工程，人工智能，生物學(xué)，生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，生物醫(yī)學(xué)，生命科學(xué)

項(xiàng)目?jī)r(jià)格：19800/33800

項(xiàng)目周期：7周在線小組科研+5周論文輔導(dǎo)

是否建議高中生學(xué)習(xí)：否

是否建議大學(xué)生學(xué)習(xí)：是

語(yǔ)言：英文

難度：中級(jí)難度/高級(jí)難度

建議具備的基礎(chǔ)：本科階段就讀于美國(guó)Top50/英國(guó)Top10/國(guó)內(nèi)世界一流大學(xué)建設(shè)高校A類(lèi)（原985高校），參考學(xué)校列表：https://shimo.im/docx/VYt6PXphKchpQ6jv/《菁英班學(xué)生院校列表-大學(xué)》；GPA3.5分以上，托福90分以上，雅思6.5以上；電子工程、生物電子學(xué)等專(zhuān)業(yè)或者希望修讀相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生；電子計(jì)算機(jī)工程、生命科學(xué)、人工智能、軟件工程等專(zhuān)業(yè)或者希望修讀相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生；學(xué)生需要具備大學(xué)微積分及Matlab編程基礎(chǔ)

科研項(xiàng)目產(chǎn)出

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)共125課時(shí)+不限時(shí)論文指導(dǎo)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請(qǐng)）

結(jié)業(yè)證書(shū)

成績(jī)單

項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括神經(jīng)工程和腦機(jī)接口、膜生物物理學(xué)、動(dòng)作電位傳導(dǎo)、神經(jīng)信號(hào)記錄和刺激、神經(jīng)修復(fù)、數(shù)據(jù)分析與管理。學(xué)生將通過(guò)項(xiàng)目了解人工智能為生命科學(xué)賦予的機(jī)會(huì)與限制以及腦機(jī)接口的具體案例，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

項(xiàng)目背景

“2017年3月，硅谷科技風(fēng)向標(biāo)埃隆·馬斯克宣布創(chuàng)辦Neuralink公司，計(jì)劃在4年內(nèi)開(kāi)發(fā)出首個(gè)用于治療腦部疾病的腦機(jī)接口產(chǎn)品，未來(lái)將開(kāi)發(fā)高生物相容性的植入神經(jīng)接口，實(shí)現(xiàn)人工智能植入人腦，取代人類(lèi)的自然語(yǔ)言交流，實(shí)現(xiàn)顛覆性的智能人機(jī)接口技術(shù)?！痹谌斯ぶ悄芨拍钇占暗慕袢?，腦機(jī)接口將成為開(kāi)啟將人變?yōu)椤昂粯幼杂傻乃季S”，將科幻帶進(jìn)現(xiàn)實(shí)的最后一道大門(mén)，也是生命科學(xué)希望攻克的最后一道課題。打通人工智能與機(jī)器的聯(lián)結(jié)，意味著人類(lèi)可以通過(guò)腦電控制假肢、輪椅、機(jī)器人等身邊的事物，借助深度學(xué)習(xí)打造電腦，徹底顛覆人類(lèi)的生活。項(xiàng)目將聚焦腦機(jī)接口這一前沿交叉研究課題。

項(xiàng)目大綱介紹

神經(jīng)工程和腦機(jī)接口：腦研究、腦結(jié)構(gòu)、腦機(jī)接口、應(yīng)用Introduction to neuroengineering and brain-machine interfaces(BCIs).Progress in brain research,brain structures,brain-computer interfaces,applications.

膜生物物理學(xué):膜電位、神經(jīng)元細(xì)胞動(dòng)力學(xué)、霍奇金-赫胥黎模型，膜生物物理學(xué)、神經(jīng)元的電化學(xué)模型和動(dòng)態(tài)行為（動(dòng)作電位）Membrane biophysics.Membrane potential,neuronal cell dynamics,Hodgkin-Huxley model;explain membrane biophysics and electrochemical model of a neuron and its dynamic behavior(action potentials).

動(dòng)作電位傳導(dǎo)：電極/溶液界面、電極陣列、臨床實(shí)例，離子流和電流、膜電位、動(dòng)作電位Action potential propagation.Electrode-solution interface,electrode arrays,clinical examples;learn ionic flow and current,membrane potential,origin of action potential.

神經(jīng)信號(hào)記錄和刺激：神經(jīng)信號(hào)刺激，神經(jīng)信號(hào)記錄，閉環(huán)神經(jīng)調(diào)節(jié)；細(xì)胞內(nèi)、細(xì)胞外刺激，強(qiáng)度-時(shí)間曲線，神經(jīng)信號(hào)處理Neural recording and stimulation.Neural stimulation,neural recording,closed-loop neuromodulation;intracellular and extracellular stimulation,strength-duration curve,signal processing.

神經(jīng)修復(fù)、數(shù)據(jù)分析與管理：心臟起搏器、人工耳蝸、腦深部刺激、脊髓刺激，數(shù)據(jù)分析，社會(huì)影響，神經(jīng)治療技術(shù)，未來(lái)應(yīng)用Neural prostheses,data analytics,regulatory.Cardiac pacemaker,cochlear implants,deep-brain stimulation,spinal cord stimulation;data analytics;social implications;explain therapeutic neurotechnology,develop outlook into future applications.

項(xiàng)目回顧與成果展示Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo)Project Deliverables Tutoring

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