當(dāng)算法能瞬間解答人類積累千年的知識謎題，當(dāng)虛擬教授在元宇宙課堂講授量子物理，曾經(jīng)固若金湯的大學(xué)圍墻正被數(shù)字洪流沖開一道道裂縫；當(dāng)DeepSeek等大模型能解答90%的標(biāo)準(zhǔn)化知識問題，當(dāng)生成式AI產(chǎn)出超越人類平均水平的論文，傳統(tǒng)大學(xué)的知識權(quán)威遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。全球高校被迫重新定位價(jià)值：麥可思《2025高等教育趨勢報(bào)告》揭示，翻譯與基礎(chǔ)編程崗位受AI沖擊最甚，倒逼人才培養(yǎng)邏輯重構(gòu)；牛津?qū)嶒?yàn)室的學(xué)者與硅谷工程師同時(shí)發(fā)現(xiàn)，曾經(jīng)清晰的學(xué)科邊界正在算法沖擊下分崩離析。

　　當(dāng)知識獲取的壁壘被AI徹底擊碎，當(dāng)學(xué)科邊界在科技革命中不斷溶解，當(dāng)人文精神在技術(shù)理性浪潮中遭遇挑戰(zhàn)，大學(xué)的根基正在經(jīng)歷前所未有的重構(gòu)。這場變革不僅是教育方法的調(diào)整，更是對大學(xué)變革的重新叩問。

　　一、教育本質(zhì)從知識容器到思維孵化器的重構(gòu)

　　2025年6月23日，全國高校區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化中心建設(shè)工作推進(jìn)會在廣州召開。教育部黨組書記、部長懷進(jìn)鵬強(qiáng)調(diào)：“推動(dòng)高等教育從‘知識傳授’向‘能力塑造’和‘價(jià)值創(chuàng)造’轉(zhuǎn)型?！碑?dāng)ChatGPT能在瞬間回答任何知識點(diǎn)，當(dāng)算法能完美通過標(biāo)準(zhǔn)化考試，知識傳授作為大學(xué)存在根基的時(shí)代正走向終結(jié)。

　　教育本質(zhì)的顛覆性變革，正在將大學(xué)從“知識容器”轉(zhuǎn)變?yōu)椤八季S孵化器”。傳統(tǒng)課堂中教師單向灌輸、學(xué)生被動(dòng)接收的模式，在AI時(shí)代顯得如此蒼白無力。真正的教育價(jià)值正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)向：從記憶已知轉(zhuǎn)向探索未知，從掌握信息轉(zhuǎn)向創(chuàng)造洞見，從標(biāo)準(zhǔn)答案轉(zhuǎn)向問題提出。

　　這種轉(zhuǎn)向要求大學(xué)重新定義其核心使命——培養(yǎng)人類區(qū)別于AI的本質(zhì)能力。在人工智能時(shí)代，大學(xué)應(yīng)培養(yǎng)“技術(shù)知識與數(shù)理邏輯、開放性與發(fā)散性思維、專業(yè)能力與執(zhí)行力、團(tuán)隊(duì)合作與溝通、探索與思辨、創(chuàng)造與創(chuàng)新、習(xí)慣與心智、品德與態(tài)度、社會責(zé)任”(TOPTECHER)九種主要能力——這些人類獨(dú)有的能力，才是未來教育的護(hù)城河。

　　教育評價(jià)體系的變革浪潮同步涌動(dòng)。很多國家教育主管部門正推動(dòng)從“為考試而評估”轉(zhuǎn)向“為學(xué)習(xí)而評估”，強(qiáng)調(diào)通過持續(xù)跟蹤學(xué)習(xí)行為來指導(dǎo)教學(xué)；美國MTC素養(yǎng)評價(jià)模型已被400多所高中采用，并獲得哈佛、斯坦福等頂尖高校認(rèn)可，徹底顛覆了以分?jǐn)?shù)為中心的傳統(tǒng)評價(jià)體系。當(dāng)知識的壟斷地位被技術(shù)瓦解，大學(xué)教育的終極價(jià)值回歸到喚醒生命潛能的本質(zhì)。

　　二、學(xué)科體系從壁壘森嚴(yán)到跨界融合的重構(gòu)

　　學(xué)科邊界的消融正以驚人速度重構(gòu)著大學(xué)的知識版圖。教育部2025年最新批準(zhǔn)的29個(gè)本科專業(yè)中，智能影像藝術(shù)、人工智能教育、戲劇科技應(yīng)用等交叉學(xué)科赫然在列，彰顯了學(xué)科融合的加速度。

　　復(fù)旦大學(xué)大刀闊斧的學(xué)科重組更具象征意義——將工科拆分重組為6個(gè)創(chuàng)新學(xué)院，形成文理醫(yī)工“四輪驅(qū)動(dòng)”格局，打破了傳統(tǒng)工科被框定在“應(yīng)用”范疇的局限。更具顛覆性的是其新工科定位： “從0到10”的全鏈條創(chuàng)新，貫通基礎(chǔ)研究與成果轉(zhuǎn)化的斷層。國內(nèi)很多高校已將人工智能納入必修課，湖南信息學(xué)院則提前布局、更進(jìn)一步：在“1+X+N”人工智能通識課體系中（“1”為基礎(chǔ)核心層、“X”為能力拓展層、“N”為實(shí)踐賦能層），人工智能不僅是學(xué)習(xí)內(nèi)容，更是重塑教育生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)AI持續(xù)沖擊就業(yè)市場，這種教育轉(zhuǎn)型為學(xué)生筑起抵御職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的護(hù)城河。

　　文科在這場重組中經(jīng)歷著痛苦的蛻變。很多文科高校（包含“雙一流”高校）招生比例在逐年下降，表面看是“文科的撤退”，實(shí)質(zhì)卻是文科從規(guī)模向質(zhì)量的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。“文科的重要性不取決于學(xué)生數(shù)量，而取決于質(zhì)量?！碑?dāng)復(fù)旦大學(xué)文科教師占全校近四成時(shí)，唯有“做精”才能避免資源稀釋，在技術(shù)主導(dǎo)的時(shí)代以思想深度取勝。

　　學(xué)科交叉融合已成不可逆的全球趨勢。截至2024年6月，中國已有239所高校開設(shè)了總計(jì)723個(gè)交叉學(xué)科，878個(gè)交叉學(xué)科學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。在723個(gè)交叉學(xué)科中，人工智能是最熱門的交叉學(xué)科，共有27所高?！皳尀遍_設(shè)。這種融合不是簡單的知識疊加，而像不同物種的共生進(jìn)化，創(chuàng)造出全新的知識生命形態(tài)。

　　三、從標(biāo)準(zhǔn)化到超個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式的重構(gòu)

　　AI驅(qū)動(dòng)下的學(xué)習(xí)革命正瓦解著工業(yè)革命遺留的標(biāo)準(zhǔn)化教育生產(chǎn)線。個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過認(rèn)知診斷與路徑規(guī)劃，正在解構(gòu)“一個(gè)尺寸適合所有”的傳統(tǒng)課堂模式。美國的Knewton研究表明，STEM學(xué)生通過自適應(yīng)系統(tǒng)的課程完成速度加快30%；EdTech Review數(shù)據(jù)則顯示，使用個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)的學(xué)生留存率比傳統(tǒng)方法高15-20%。

　　學(xué)習(xí)時(shí)空的邊界在技術(shù)賦能下徹底消融。項(xiàng)目式學(xué)習(xí)正在重塑教育的DNA。新加坡南洋理工學(xué)院的智慧教室里，土木工程專業(yè)學(xué)生為虛擬城市設(shè)計(jì)可持續(xù)能源系統(tǒng)，需綜合運(yùn)用流體力學(xué)、材料科學(xué)、城市規(guī)劃甚至行為經(jīng)濟(jì)學(xué)知識。項(xiàng)目的完成不是終點(diǎn)，而是激發(fā)持續(xù)探索的起點(diǎn)。很多高校 “未來機(jī)器人”“機(jī)器人工程”等專業(yè)課程徹底打破學(xué)科界限。學(xué)生以設(shè)計(jì)智能機(jī)器人為目標(biāo)，串聯(lián)起電子電路、傳動(dòng)控制、數(shù)據(jù)處理等跨領(lǐng)域知識。教師角色轉(zhuǎn)變?yōu)椤皠?chuàng)新的啟迪者”，學(xué)生在真實(shí)問題中構(gòu)建知識體系。諾貝爾獎(jiǎng)得主卡尼曼在《思考，快與慢》中強(qiáng)調(diào)：“人類大腦的慢思考系統(tǒng)需要在復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題中得到鍛煉”。這正是項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的核心價(jià)值，即培養(yǎng)應(yīng)對不確定性的能力。

　　這種重構(gòu)帶來更深層的認(rèn)知革命——從技能訓(xùn)練轉(zhuǎn)向生命力覺醒。芬蘭教育改革的成功印證了這種可能：取消標(biāo)準(zhǔn)化考試，采用現(xiàn)象教學(xué)法，讓孩子們在模擬聯(lián)合國會議中學(xué)習(xí)國際政治，在生態(tài)農(nóng)場研究可持續(xù)發(fā)展。國內(nèi)新建的新型研究型大學(xué)（例如福建福耀科技大學(xué)）都把生師比定在5：1，也是為了適應(yīng)人工智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)模式的需求?？梢灶A(yù)見，教師投入在學(xué)生身上的時(shí)間長度決定了學(xué)生成長的增量，人工智能與教育的融合深度決定了學(xué)生個(gè)性化成長的質(zhì)量。

　　四、教師角色從知識權(quán)威到成長導(dǎo)師的重構(gòu)

　　教師角色的裂變是這場教育革命中最疼痛的蛻變。當(dāng)AI承擔(dān)知識傳授、個(gè)性化輔導(dǎo)等工具性職能，人類教師的核心價(jià)值必須轉(zhuǎn)向技術(shù)不可替代的情感與創(chuàng)造力領(lǐng)域。AI教師可通過數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)定位知識的漏洞，而人類教師則通過情感互動(dòng)幫助學(xué)生建立學(xué)習(xí)信心。

　　師資管理制度的同步變革加劇了這一重構(gòu)進(jìn)程。高校教師的“鐵飯碗”被徹底打破，“預(yù)聘-長聘”制成為主流，員額制、周轉(zhuǎn)編制池等新型編制不斷涌現(xiàn)?！皽?zhǔn)聘-長聘”制改革破解了高校教師“非升即走”導(dǎo)致的內(nèi)卷與長聘后可能躺平的雙重困境，將“留”與“升”進(jìn)行了“歸一”，通過動(dòng)態(tài)激勵(lì)促使教師持續(xù)成長。

　　AI時(shí)代的教學(xué)將更加注重以人為本，注重思維模式、情感、價(jià)值觀、素養(yǎng)等隱性知識的習(xí)得與傳授，以及對教育管理者、教師和學(xué)生高階能力的發(fā)展。人工智能時(shí)代，教師的職能可分名三個(gè)層次：傳道、授課、解惑（“教者”）；激發(fā)，喚醒，點(diǎn)燃（“育者”）；構(gòu)建，組織，引導(dǎo)（“智者”）。教師將從知識傳授者逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)情景的構(gòu)建者、學(xué)習(xí)活動(dòng)的組織者和學(xué)生成長的引導(dǎo)者。當(dāng)學(xué)科設(shè)置只為滿足教師工作量，當(dāng)課程設(shè)計(jì)以教師而非學(xué)生為中心，大學(xué)便背離了其本質(zhì)使命。

　　未來教師的真正價(jià)值，在于成為學(xué)生精神成長的靈魂導(dǎo)師——在技術(shù)洪流中守護(hù)人文火種，在知識碎片中編織意義之網(wǎng)，在算法支配下喚醒批判意識。教師存在的終極意義，不再是填滿容器，而是點(diǎn)燃火焰、知識探索、能力建設(shè)、人格塑造。

　　五、就業(yè)市場從唯學(xué)歷到能力為王的重構(gòu)

　　曾幾何時(shí)，一份金光閃閃的名校文憑幾乎是通往理想職場的唯一通行證。然而人工智能時(shí)代正以不可阻擋的浪潮，將就業(yè)市場從“唯學(xué)歷論”的單一高臺推下，迫使其在更廣闊、更堅(jiān)實(shí)的能力土壤上重構(gòu)。過往人才評價(jià)機(jī)制中，學(xué)歷被視作知識儲備與學(xué)習(xí)能力的最直觀證明，成為企業(yè)篩選人才時(shí)成本最低的尺子。然而人工智能技術(shù)正以驚人的效率完成著諸多知識密集型任務(wù)，甚至在某些領(lǐng)域展現(xiàn)出超越人類的精準(zhǔn)與速度。昔日引以為傲的學(xué)歷“硬通貨”光環(huán)，在人工智能高效處理海量知識數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)下正逐漸褪色。當(dāng)ChatGPT等模型能輕松撰寫專業(yè)報(bào)告、解答復(fù)雜問題之時(shí)，僅僅依靠學(xué)歷背書的知識存量，其價(jià)值已悄然縮水。

　　在知識之外，能力正重新定義職場價(jià)值：面對復(fù)雜問題時(shí)的批判性思考與創(chuàng)新解法；在模糊地帶做出符合倫理的精準(zhǔn)判斷；有效溝通協(xié)作、激發(fā)團(tuán)隊(duì)智慧；快速學(xué)習(xí)新工具與新領(lǐng)域知識的“學(xué)習(xí)敏捷性”——這些無法被算法輕易模仿或替代的深層能力，正成為人才競爭的核心壁壘。企業(yè)亦在實(shí)踐層面積極轉(zhuǎn)身，招聘中更看重項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、實(shí)際作品和解決真實(shí)問題的能力。國內(nèi)外很多科技巨頭早已明確表示不再將學(xué)歷作為某些職位的硬性要求，而更關(guān)注求職者能展現(xiàn)出的實(shí)際技能與成長潛力。

　　面對這場重構(gòu)，個(gè)體必須放下對“一紙文憑定終身”的執(zhí)念，投身于持續(xù)學(xué)習(xí)與能力淬煉的終身事業(yè)。擁抱微學(xué)歷、微專業(yè)、短期項(xiàng)目、跨領(lǐng)域?qū)嵺`等靈活多元、能力導(dǎo)向的學(xué)習(xí)形式，在真實(shí)挑戰(zhàn)中打磨那些人工智能難以企及的綜合素養(yǎng)。在人工智能的映照下，學(xué)歷作為單一尺度的時(shí)代正緩緩落幕。當(dāng)就業(yè)市場開始向能力為王重構(gòu)，這何嘗不是一次向人本身價(jià)值的真正回歸？唯有告別虛浮的光環(huán)，將目光投向那真正支撐我們創(chuàng)造價(jià)值的核心能力，才能在智能浪潮中行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

　　六、社會分工從專業(yè)分割到專業(yè)融合的重構(gòu)

　　工業(yè)時(shí)代精心構(gòu)筑的專業(yè)壁壘，正在人工智能的浪潮下加速溶解，傳統(tǒng)專業(yè)分隔的根基正在動(dòng)搖。一是知識壟斷的瓦解。過去需要多年專業(yè)訓(xùn)練才能掌握的核心知識與技能，如今正被AI工具“一鍵化”，專業(yè)知識的獲取門檻正被技術(shù)力量大幅削平；二是任務(wù)顆粒度的細(xì)化與重組。AI擅長處理標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的子任務(wù)。它將傳統(tǒng)職業(yè)分解為更細(xì)小的“技能單元”，并重新組合；三是跨界融合成為常態(tài)。復(fù)雜問題的解決越來越需要融合多領(lǐng)域知識，專業(yè)間的藩籬在融合需求下日益模糊。

　　同時(shí)，AI驅(qū)動(dòng)下的“去專業(yè)化”正在重構(gòu)。一是“通才+AI”崛起。核心能力從“掌握單一領(lǐng)域深度知識”轉(zhuǎn)向“有效利用AI工具解決跨領(lǐng)域問題”。能夠精準(zhǔn)定義問題、選擇合適AI工具、解讀結(jié)果并創(chuàng)造性應(yīng)用的綜合型人才（通才），其價(jià)值日益凸顯；二是技能組合重于固定職位。個(gè)體不再被單一職位定義，而是以動(dòng)態(tài)的“技能組合”參與項(xiàng)目。AI平臺高效匹配任務(wù)需求與個(gè)體技能，工作形態(tài)趨向于項(xiàng)目制、零工化和自由職業(yè)，固定崗位的邊界日益模糊；三是人機(jī)協(xié)作的新范式。工作場景從“人執(zhí)行專業(yè)任務(wù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭笋{馭AI協(xié)同工作”。醫(yī)生與AI診斷系統(tǒng)協(xié)作決策，工程師指導(dǎo)AI進(jìn)行仿真優(yōu)化，教師利用AI進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)輔助。人的核心價(jià)值凸顯于“戰(zhàn)略思考、倫理判斷、情感溝通?！?/p>

　　可見，勞動(dòng)者面臨持續(xù)學(xué)習(xí)、快速適應(yīng)新工具和掌握跨領(lǐng)域思維的壓力，教育體系亟需從培養(yǎng)“專才”轉(zhuǎn)向培養(yǎng)“AI時(shí)代的通才”。 人工智能驅(qū)動(dòng)的去專業(yè)化，并非專業(yè)知識的消亡，而是其獲取與應(yīng)用方式的革命性變革。它打破了工業(yè)時(shí)代固化的分工牢籠，釋放出個(gè)體更廣闊的能力潛能。

　　在AI時(shí)代，大學(xué)正用主動(dòng)變革回應(yīng)時(shí)代需求，回歸高等教育的本質(zhì)。以上場景拼接成的未來大學(xué)圖景，已不再是科幻電影的想象，而是未來大學(xué)內(nèi)涵的新范式。

　　作者：張福利，二級教授，博士研究生導(dǎo)師，湖南信息學(xué)院黨委副書記/校長，民建中央科教委員會副主任，諾獎(jiǎng)人機(jī)交互研究中心主任。