徐飛

　　通用人工智能(AGI)的迅猛發(fā)展正在重塑全球教育格局，商科教育首當(dāng)其沖面臨知識(shí)體系迭代、人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型的雙重挑戰(zhàn)?；贏GI時(shí)代的技術(shù)特征與教育變革邏輯，AGI的“可編碼能力”優(yōu)勢(shì)，倒逼人類(lèi)向“非編碼能力”遷移，而直覺(jué)思維、倫理判斷、創(chuàng)新設(shè)計(jì)等非編碼能力，構(gòu)成了未來(lái)商科人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　一、AGI時(shí)代的教育革命與商科教育的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

　　(一)AGI“元革命”

　　AGI作為第四次工業(yè)革命的通用核心技術(shù)，正在引發(fā)人類(lèi)社會(huì)的“元革命”。之所以稱(chēng)之為元革命，是因?yàn)闅v次工業(yè)革命/技術(shù)突破只是人類(lèi)智能(Human Intelligence：HI)的產(chǎn)物，都無(wú)關(guān)HI，唯獨(dú)AGI是關(guān)乎智能本身的革命，是完全以接近甚至超越HI為目標(biāo)的技術(shù)。與傳統(tǒng)專(zhuān)用人工智能(ANI)不同，通用人工智能(AGI)具備跨領(lǐng)域問(wèn)題解決能力，其底層技術(shù)架構(gòu)(如Transformer模型)不僅實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的高效檢索與重組，更催生出“智能體(Agent)”這一具備自主學(xué)習(xí)、任務(wù)執(zhí)行與工具使用能力的新型系統(tǒng)。概言之，AGI的本質(zhì)上是“工具的革命”向“革命的工具”躍遷，其對(duì)教育的沖擊遠(yuǎn)超以往任何技術(shù)形態(tài)。實(shí)際上，當(dāng)AI能夠在納秒級(jí)完成人類(lèi)知識(shí)庫(kù)的檢索與重構(gòu)時(shí)，以知識(shí)積累為核心的教育范式已難以適應(yīng)時(shí)代需求。

　　(二)第四代大學(xué)呼之欲出

　　世界大學(xué)發(fā)展的歷程，大體上可分為三個(gè)階段。1088年意大利博洛尼亞大學(xué)和1200年法國(guó)巴黎大學(xué)的誕生，標(biāo)志著第一代(中世紀(jì))大學(xué)出現(xiàn)，其核心是知識(shí)傳授。1810年威廉·馮·洪堡創(chuàng)辦柏林大學(xué)，開(kāi)啟第二代(近代大學(xué))時(shí)代，大學(xué)在傳授知識(shí)基礎(chǔ)上重視知識(shí)創(chuàng)造，形成“大學(xué)自治、教授治校、學(xué)術(shù)自由、教學(xué)與科研統(tǒng)一”的理念，并確立了“教學(xué)與科研并重”的原則。1904年美國(guó)威斯康辛大學(xué)查爾斯·范·海斯校長(zhǎng)提出，大學(xué)應(yīng)具備人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)三大職能，現(xiàn)代大學(xué)(第三代大學(xué))至此成型。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著AGI技術(shù)的迅猛發(fā)展，大學(xué)教育迎來(lái)了新的變革契機(jī)，第四代大學(xué)呼之欲出。以可汗學(xué)院、奇點(diǎn)大學(xué)、密涅瓦大學(xué)等為代表的新型大學(xué)，以及以高舉“開(kāi)環(huán)大學(xué)(Open Loop University)”旗幟的斯坦福大學(xué)為代表的諸多銳意改革大學(xué)，展現(xiàn)出與以往不同的特質(zhì)，其最鮮明的特征是大學(xué)與AI深度融合。以密涅瓦大學(xué)、奇點(diǎn)大學(xué)為例，其課程設(shè)計(jì)不再局限于學(xué)科邊界，而是以解決氣候變化、數(shù)字治理等復(fù)雜問(wèn)題為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)AI工具與人類(lèi)創(chuàng)造力的協(xié)同。這種轉(zhuǎn)型在商科領(lǐng)域尤為迫切——傳統(tǒng)商學(xué)院賴(lài)以生存的“知識(shí)傳授”職能正被智能教學(xué)系統(tǒng)、數(shù)字人導(dǎo)師等AI應(yīng)用逐步替代，迫使教育者重新思考“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人”這一根本問(wèn)題。

　　(三)商科教育的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

　　AGI的沖擊在商科教育領(lǐng)域具象化為六大現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

　　一是知識(shí)半衰期驟降。工業(yè)時(shí)代知識(shí)更新周期約20-30年，信息時(shí)代縮短至5-6年，而AGI時(shí)代已逼近1年乃至更少。為數(shù)眾多的商學(xué)院畢業(yè)生因所學(xué)知識(shí)被AI快速迭代，而面臨“走出校門(mén)即知識(shí)過(guò)時(shí)，畢業(yè)即失業(yè)”的窘境，即便像哈佛商學(xué)院這樣的全球頂流商學(xué)院，調(diào)研顯示63%的畢業(yè)生認(rèn)為，其所學(xué)知識(shí)在入職三年內(nèi)已部分過(guò)時(shí)。

　　二是AI智能體的“黑洞效應(yīng)”顯著?；跀?shù)據(jù)閉環(huán)的AI系統(tǒng)，呈現(xiàn)“越智能越易獲取數(shù)據(jù)，越獲取數(shù)據(jù)越智能”的“數(shù)據(jù)-智能”正反饋機(jī)制，導(dǎo)致人類(lèi)在“可編碼知識(shí)”領(lǐng)域的劣勢(shì)持續(xù)擴(kuò)大。劍橋大學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，AI在標(biāo)準(zhǔn)化考試中的得分年均提升15%，而人類(lèi)同期僅提升2%。

　　三是高校專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整。美國(guó)國(guó)家教育統(tǒng)計(jì)中心數(shù)據(jù)顯示，2020-2024年美國(guó)商科本科招生量下降12%，而計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)增長(zhǎng)27%。類(lèi)似地，中國(guó)現(xiàn)有的14大學(xué)科門(mén)類(lèi)中，理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)因技術(shù)剛需持續(xù)升溫，而文史哲經(jīng)管法教藝等文科專(zhuān)業(yè)招生遇冷。尤其是原來(lái)量大面廣的商學(xué)院生源持續(xù)萎縮，不少學(xué)校MBA和EMBA的報(bào)考人數(shù)小于招生計(jì)劃數(shù)，有的高校甚至停招商科本科生。

　　四是勞動(dòng)力市場(chǎng)重構(gòu)。AI不僅替代低端體力勞動(dòng)，更向財(cái)務(wù)分析、市場(chǎng)調(diào)研等腦力崗位滲透。德勤研究表明，2024年全球30%的財(cái)務(wù)報(bào)告由AI生成，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位需求年均下降8%。

　　五是商學(xué)教育供給端和需求側(cè)結(jié)構(gòu)性失衡。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和進(jìn)一步深化改革，對(duì)復(fù)合型經(jīng)管人才和相關(guān)研究的巨大需求與供給之間存在落差。

　　六是對(duì)商學(xué)教育價(jià)值質(zhì)疑，這也是所有挑戰(zhàn)中最根本、最深刻的。商科培養(yǎng)的人才沒(méi)有展現(xiàn)出令人信服的變革領(lǐng)導(dǎo)力；實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維培養(yǎng)不足，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、針對(duì)中小企業(yè)管理的教育關(guān)注不足等也常被詬病。

　　二、非編碼能力

　　(一)可編碼與非編碼能力的二元分野

　　AGI的替代邏輯遵循“可編碼性”原則：凡是能夠通過(guò)數(shù)理模型量化、具備標(biāo)準(zhǔn)化流程、存在明確答案的任務(wù)(如會(huì)計(jì)核算、軟件測(cè)試、語(yǔ)音生成)，均可能被AI高效替代；反之，那些依賴(lài)情境判斷、充滿(mǎn)不確定性、需要價(jià)值權(quán)衡的“高灰度“任務(wù)(如戰(zhàn)略決策、心理咨詢(xún)、跨文化談判)，則構(gòu)成人類(lèi)的“能力護(hù)城河”。這種分野可通過(guò)2023年世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum)發(fā)布的“AI智商淹沒(méi)曲線(xiàn)”直觀(guān)呈現(xiàn)：在任務(wù)結(jié)構(gòu)化程度坐標(biāo)軸上，圍棋(完全結(jié)構(gòu)化)、翻譯(半結(jié)構(gòu)化)、創(chuàng)業(yè)決策(非結(jié)構(gòu)化)形成連續(xù)譜，AI表現(xiàn)隨結(jié)構(gòu)化程度升高呈指數(shù)級(jí)上升，而人類(lèi)優(yōu)勢(shì)集中在非結(jié)構(gòu)化區(qū)間。MIT的腦科學(xué)研究表明，人類(lèi)前額葉皮層與默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)的連接強(qiáng)度，與非編碼能力呈正相關(guān)，這為能力培養(yǎng)提供了神經(jīng)科學(xué)依據(jù)。

　　(二)非編碼能力的核心維度

　　21世紀(jì)商業(yè)思潮的拓荒者、著名未來(lái)學(xué)家趨勢(shì)專(zhuān)家丹尼爾·平克，在《全新思維》中提出決勝未來(lái)的六大能力：設(shè)計(jì)力、娛樂(lè)力、意義力、故事力、交響力和共情力。顯然，這六種能力都屬于非編碼能力。實(shí)際上，非編碼能力并非單一維度的技能，而是融合靈性、認(rèn)知、情感、倫理的復(fù)雜體系和立體架構(gòu)，其核心構(gòu)成包括：

　　1.直覺(jué)與靈性認(rèn)知。在人類(lèi)認(rèn)知的廣闊領(lǐng)域中，潛意識(shí)洞察、第六感官、頓悟能力等“非邏輯認(rèn)知”，當(dāng)屬獨(dú)特而神秘的非編碼能力。這些能力突破常規(guī)邏輯框架，以超越理性分析的方式，捕捉事物本質(zhì)與潛在關(guān)聯(lián)。研究表明，90%的創(chuàng)新機(jī)會(huì)源于直覺(jué)思維，它如同黑暗中的明燈，指引著突破與發(fā)現(xiàn)。榮格心理學(xué)深刻揭示，直覺(jué)是連接個(gè)體意識(shí)與集體無(wú)意識(shí)的橋梁，集體無(wú)意識(shí)中蘊(yùn)藏著人類(lèi)長(zhǎng)期進(jìn)化積累的智慧，直覺(jué)讓我們得以從中汲取靈感。這種能力并非遙不可及，而是可通過(guò)系統(tǒng)訓(xùn)練強(qiáng)化。哈佛商學(xué)院的實(shí)驗(yàn)頗具說(shuō)服力，8周正念訓(xùn)練后，學(xué)生在商業(yè)洞察測(cè)試中的準(zhǔn)確率顯著提升23% 。通過(guò)冥想、深度內(nèi)省等方式能喚醒內(nèi)在直覺(jué)，解鎖認(rèn)知新維度，我們?cè)趶?fù)雜世界中能獲得獨(dú)特的理解與洞見(jiàn)。

　　2.倫理與情感智慧。AI無(wú)“ai”(愛(ài))，AI不僅不具備良知判斷、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、共情能力、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力等“軟技能”，更無(wú)法理解人類(lèi)情感需求。其實(shí)，商業(yè)活動(dòng)的本質(zhì)是“人的連接”，倫理缺失可能導(dǎo)致技術(shù)濫用(如算法歧視、數(shù)據(jù)壟斷)。沃頓商學(xué)院開(kāi)發(fā)的“道德判斷測(cè)試”(MJT)顯示，通過(guò)腦電波分析(如P300成分)可有效預(yù)測(cè)管理者道德行為一致性，其相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.68。

　　須知，當(dāng)技術(shù)浪潮沖刷掉知識(shí)的“沙灘城堡”，留存下來(lái)的必定是人類(lèi)文明的精神根系——對(duì)真善美的追求、對(duì)他人的共情、對(duì)未知的好奇心，以及在不確定性中堅(jiān)守價(jià)值的能力。AGI恰如孫悟空能力超強(qiáng)，但商科教育的使命，卻在于培養(yǎng)能夠駕馭技術(shù)浪潮的“數(shù)字唐僧”——未必精通代碼，但一定擁有明確的方向感、強(qiáng)大的心力與溫暖的人性光輝。未來(lái)的商業(yè)領(lǐng)袖，將是“AI智商”與“人類(lèi)情商”的平衡者，在技術(shù)理性與人文關(guān)懷的張力中，開(kāi)辟可持續(xù)發(fā)展的新賽道。

　　3.創(chuàng)新與批判性思維。在AGI時(shí)代創(chuàng)新與批判性思維愈發(fā)關(guān)鍵。好奇心驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題重構(gòu)能力，能夠打破常規(guī)認(rèn)知邊界，以全新視角重新定義問(wèn)題本質(zhì)；跨領(lǐng)域聯(lián)想能力，則如同搭建思維橋梁，將不同學(xué)科、行業(yè)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)融會(huì)貫通，激發(fā)創(chuàng)意火花；而對(duì)既有范式的質(zhì)疑精神，更是創(chuàng)新的基石，敢于挑戰(zhàn)傳統(tǒng)框架，突破思維定式。這三大能力相輔相成，共同構(gòu)建起強(qiáng)大的非編碼思維體系，助力個(gè)人與組織在復(fù)雜多變的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)突破與發(fā)展。

　　4.能量智能與流體智能。一般地，可將人類(lèi)智能解構(gòu)為“能量智能”+“物質(zhì)智能”，其中，能量智能是系統(tǒng)或個(gè)體高效管理和利用能量的能力，涉及能量的獲取、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和使用；物質(zhì)智能則是系統(tǒng)或個(gè)體有效管理和利用物質(zhì)資源的能力，涉及物質(zhì)的獲取、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和使用。人類(lèi)智能亦可解構(gòu)為“流體智能”+“晶體智能”，其中，流體智能涉及新問(wèn)題和自適應(yīng)推理，通常解決所見(jiàn)問(wèn)題能力良好，但難以進(jìn)行新穎的推理；晶體智能則涉及先前知識(shí)及其應(yīng)用，通常知識(shí)保留能力強(qiáng)，但公開(kāi)數(shù)據(jù)有限。在這四種智能中，物質(zhì)智能和晶體智能可被AI模擬，能量智能和流體智能則是人類(lèi)所獨(dú)有。后者突出表征的精神和“心力”——包括自驅(qū)力、使命感、抗挫折能力等，如同“唐僧”之于“孫悟空”，決定著技術(shù)應(yīng)用的方向與邊界。

　　(三)人機(jī)對(duì)齊困境

　　AGI的工具屬性使其呈現(xiàn)“渣男”特性：不主動(dòng)、不拒絕、不負(fù)責(zé)。它不會(huì)主動(dòng)發(fā)起有益人類(lèi)的行動(dòng)，只會(huì)被動(dòng)執(zhí)行指令，且對(duì)結(jié)果不承擔(dān)倫理責(zé)任。例如，算法推薦系統(tǒng)可能加劇信息繭房，但AI本身無(wú)需為此負(fù)責(zé)。亞馬遜AI招聘系統(tǒng)曾因數(shù)據(jù)偏見(jiàn)降低女性簡(jiǎn)歷評(píng)分，暴露技術(shù)中立性神話(huà)。需知，當(dāng)下強(qiáng)調(diào)的“人機(jī)對(duì)齊”(Human-AI Alignment)，核心是“技術(shù)向善”，因此，商科教育的一大關(guān)鍵命題是培養(yǎng)學(xué)生駕馭技術(shù)的能力，而非被技術(shù)操控。這要求教育者引導(dǎo)學(xué)生思考“我們需要怎樣的AI?如何用人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)馴化技術(shù)?”。實(shí)踐中，歐盟《人工智能法案》(2023)嘗試建立“分級(jí)責(zé)任制度”，要求商科教育提前培養(yǎng)學(xué)生“算法審計(jì)”能力，如使用Python工具包檢測(cè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差。

　　三、非編碼能力培養(yǎng)的理論框架與實(shí)踐路徑

　　(一)能力培養(yǎng)的雙維模型

　　基于認(rèn)知科學(xué)與教育理論，可構(gòu)建非編碼能力培養(yǎng)的雙維模型：能量智能×流體智能。

　　在橫向維度激活能量智能。通過(guò)哲學(xué)思辨、倫理研討、領(lǐng)導(dǎo)力實(shí)踐等課程，喚醒學(xué)生的使命感與價(jià)值觀(guān)。例如，開(kāi)設(shè)“商業(yè)倫理與AI治理”課程，引導(dǎo)學(xué)生討論自動(dòng)駕駛的道德困境、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等議題，強(qiáng)化“技術(shù)向善”的理念。

　　在縱向維度提升流體智能。設(shè)計(jì)“問(wèn)題驅(qū)動(dòng)型”學(xué)習(xí)場(chǎng)景，通過(guò)案例分析、沙盤(pán)模擬、跨界項(xiàng)目等方式，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對(duì)不確定性的能力。如借鑒密涅瓦大學(xué)的“全球沉浸計(jì)劃”，讓學(xué)生在真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中解決復(fù)雜問(wèn)題，提升自適應(yīng)推理能力。

　　(二)教學(xué)范式的三大轉(zhuǎn)型

　　1.從知識(shí)搬運(yùn)到認(rèn)知引導(dǎo)，教師角色轉(zhuǎn)向“元認(rèn)知”引導(dǎo)者。一般地，知識(shí)可分為事實(shí)性知識(shí)、概念性知識(shí)、程序性知識(shí)和“元認(rèn)知”知識(shí)。其中，元認(rèn)知就是對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知，也就是關(guān)于個(gè)人自己認(rèn)知過(guò)程的知識(shí)，調(diào)節(jié)這些過(guò)程的能力，對(duì)思維和學(xué)習(xí)活動(dòng)的知識(shí)和控制。元認(rèn)知是可以橫跨學(xué)科的真正可遷徙的知識(shí)，包括戰(zhàn)略方面的知識(shí)，關(guān)于認(rèn)知任務(wù)的知識(shí)(即情境、條件)，以及關(guān)于自我的知識(shí)。

　　例如，在戰(zhàn)略管理課程中，教師不再單純講授SWOT模型，而是引導(dǎo)學(xué)生思考：何時(shí)該用SWOT?其假設(shè)前提是什么?在AI時(shí)代如何迭代該模型?同時(shí)，借助AI學(xué)術(shù)助手(如GPT-4)完成文獻(xiàn)綜述、數(shù)據(jù)處理等基礎(chǔ)工作，教師聚焦于培養(yǎng)學(xué)生的問(wèn)題定義能力與批判性思維。教師還可使用ClassMarker等AI工具對(duì)學(xué)生討論進(jìn)行語(yǔ)義分析，實(shí)時(shí)生成“批判性思維熱力圖”，自動(dòng)推送引導(dǎo)問(wèn)題。

　　2.從標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)到場(chǎng)景化學(xué)習(xí)，構(gòu)建“真實(shí)場(chǎng)景+虛擬仿真+AI輔助” 的混合式學(xué)習(xí)生態(tài)。其中，真實(shí)場(chǎng)景通過(guò)與企業(yè)合作開(kāi)展“沉浸式項(xiàng)目”，如為初創(chuàng)企業(yè)設(shè)計(jì)商業(yè)模式，在實(shí)踐中培養(yǎng)方案落地能力；虛擬仿真利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建商業(yè)模擬環(huán)境，讓學(xué)生在虛擬市場(chǎng)中體驗(yàn)戰(zhàn)略決策的復(fù)雜性；AI輔助通過(guò)智能教學(xué)系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析學(xué)生的思維路徑，生成個(gè)性化反饋報(bào)告，如指出“該決策忽略了跨文化因素，建議參考XX理論”。典型的例子有，斯坦福大學(xué)“虛擬企業(yè)挑戰(zhàn)賽”利用Unity引擎構(gòu)建元宇宙商業(yè)環(huán)境，學(xué)生向具情感計(jì)算能力的AI客戶(hù)推銷(xiāo)產(chǎn)品，系統(tǒng)根據(jù)微表情評(píng)估共情能力。清華大學(xué)“非編碼能力數(shù)字孿生系統(tǒng)”通過(guò)智能手環(huán)采集HRV數(shù)據(jù)，評(píng)估壓力應(yīng)對(duì)能力。

　　3.從單一評(píng)價(jià)到能力圖譜。傳統(tǒng)以考試為中心的評(píng)價(jià)體系難以衡量非編碼能力，需引入多元化評(píng)估工具。過(guò)程性評(píng)估通過(guò)課堂辯論、項(xiàng)目提案、團(tuán)隊(duì)協(xié)作表現(xiàn)等，評(píng)估學(xué)生的溝通能力、領(lǐng)導(dǎo)力；倫理決策測(cè)試通過(guò)設(shè)計(jì)兩難情境(如“是否為短期利益犧牲用戶(hù)隱私”或“是否披露環(huán)保違規(guī)”)，考察學(xué)生的價(jià)值觀(guān)；AI能力畫(huà)像利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)(LAT)追蹤學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展軌跡，生成包含“問(wèn)題提出能力、人際鏈接能力”等維度的動(dòng)態(tài)能力圖譜。

　　(三)構(gòu)建“非編碼能力矩陣”，重構(gòu)課程體系

　　商科課程需打破學(xué)科壁壘，圍繞非編碼能力的核心維度重組內(nèi)容。在基礎(chǔ)層，開(kāi)設(shè)“直覺(jué)與創(chuàng)新思維”“商業(yè)倫理與社會(huì)責(zé)任”等必修課，討論自動(dòng)駕駛道德困境等議題，奠定認(rèn)知與倫理基礎(chǔ)；在應(yīng)用層，設(shè)置“跨文化管理與共情力”“人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)”“復(fù)雜系統(tǒng)決策”等模塊，培養(yǎng)實(shí)踐能力；在拓展層，引入“藝術(shù)與商業(yè)創(chuàng)新”“哲學(xué)與領(lǐng)導(dǎo)力”等跨界課程，激發(fā)想象力與跨界整合能力(交響力)。例如，南洋理工大學(xué)“能力積分制”允許學(xué)生通過(guò)AI倫理辯論獲取學(xué)分，通過(guò)這一舉措畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)率三年提升27%。福耀科技大學(xué)擬試點(diǎn)“AI+商業(yè)”課程，學(xué)生需運(yùn)用GPT-4生成市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，再通過(guò)小組辯論評(píng)估報(bào)告的倫理風(fēng)險(xiǎn)與戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)應(yīng)用”與“價(jià)值判斷”的融合。

　　四、構(gòu)建人機(jī)共生的商科教育新生態(tài)

　　(一)教育者的自我革新

　　麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年60%標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)任務(wù)將由智能體承擔(dān)，教師知識(shí)傳遞職能的不可替代性年均下降15%。鑒于此，AGI時(shí)代的教師亟待提升三重能力。(1)數(shù)智力：熟練運(yùn)用AI大模型(自然語(yǔ)言大模型、推理大模型、多模態(tài)大模型)及AI工具輔助教學(xué)，如使用ChatGPT設(shè)計(jì)討論題、用Tableau可視化學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)；(2)認(rèn)知教練能力：引導(dǎo)學(xué)生理解AI的優(yōu)勢(shì)與局限，培養(yǎng)“批判性技術(shù)觀(guān)”；(3)生態(tài)整合能力：協(xié)同企業(yè)、政府、技術(shù)平臺(tái)等多方主體，構(gòu)建“教育-產(chǎn)業(yè)-研究”的閉環(huán)生態(tài)。例如，與科技公司合作開(kāi)發(fā)“倫理決策模擬系統(tǒng)”，將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源。

　　(二)學(xué)生需完成從“知識(shí)消費(fèi)者”到“價(jià)值共創(chuàng)者” 的角色轉(zhuǎn)變

　　商科學(xué)生需完成從知識(shí)“被動(dòng)接受”到“主動(dòng)創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)型，為此需在三方面發(fā)力。一是成為AI的“馴養(yǎng)者”，學(xué)會(huì)向AI提出高質(zhì)量問(wèn)題(如“如何用第一性原理重構(gòu)這個(gè)商業(yè)模式?”)，而非依賴(lài)現(xiàn)成答案；二是構(gòu)建“T型能力結(jié)構(gòu)”，即垂直領(lǐng)域知識(shí)(晶體智能)+跨領(lǐng)域整合能力(流體智能)。摩根大通與哥倫比亞大學(xué)合作項(xiàng)目中，學(xué)生發(fā)現(xiàn)的算法歧視問(wèn)題使少數(shù)族裔貸款通過(guò)率提升18%，體現(xiàn)“AI馴養(yǎng)者”價(jià)值；三是積極參與技術(shù)倫理建設(shè)，通過(guò)實(shí)習(xí)、競(jìng)賽等渠道，為企業(yè)的AI應(yīng)用提供人文視角的建議，如設(shè)計(jì)“包容性算法”減少偏見(jiàn)。

　　(三)教育政策與制度創(chuàng)新

　　政府與高校需共同推動(dòng)系列改革。比如，學(xué)分制改革。可借鑒新加坡模式，允許學(xué)生通過(guò)參與AI倫理研討、社會(huì)創(chuàng)新項(xiàng)目等獲取學(xué)分，打破“課時(shí)-學(xué)分”的剛性關(guān)聯(lián)；進(jìn)一步完善校企合作機(jī)制，建立行業(yè)級(jí)“倫理沙盒”，如金融領(lǐng)域算法公平性測(cè)試平臺(tái)?？梢笃髽I(yè)為學(xué)生提供“人機(jī)協(xié)同實(shí)踐崗位”，如“AI產(chǎn)品倫理顧問(wèn)”“智能決策分析師”，將職場(chǎng)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)場(chǎng)景。同時(shí)，啟動(dòng)師資培訓(xùn)計(jì)劃，設(shè)立“AGI時(shí)代教學(xué)創(chuàng)新基金”，支持教師開(kāi)發(fā)非編碼能力培養(yǎng)的新課程新工具。亦可設(shè)立“人機(jī)協(xié)同教學(xué)導(dǎo)師”認(rèn)證，對(duì)接德國(guó)雙元制經(jīng)驗(yàn)。

　　結(jié)語(yǔ)。AGI的崛起并非人類(lèi)能力的終點(diǎn)，而是進(jìn)化的新起點(diǎn)。AGI時(shí)代的商科教育，不是與AI比誰(shuí)記得更快，而是要回答“我們究竟想成為怎樣的人”。這或許就是非編碼能力的終極意義——在數(shù)字荒原上培育出精神根系，在算法統(tǒng)治的世界里守護(hù)人類(lèi)獨(dú)有的溫度與光芒。

　　作者簡(jiǎn)介：

　　徐飛 博士，文科資深教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專(zhuān)家，美國(guó)哈佛大學(xué)、MIT高級(jí)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，出版著作20余部。歷任上海交通大學(xué)副校長(zhǎng)，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)，西南交通大學(xué)校長(zhǎng)，現(xiàn)任福耀科技大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)。