近日,河南省教育廳發(fā)布《河南省“人工智能+教育”三年行動計劃(2025-2027年)》。其中提到,按照“基礎(chǔ)教育探索,職業(yè)教育突破,高等教育推廣”的定位,科學穩(wěn)妥推動人工智能應用,扎實推進人工智能深度賦能教育強省建設(shè)。
《行動計劃》提出,加快推動人工智能在全省教育領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展,重點把人工智能理念、知識、方法和技術(shù)深度融入教學模式、人才培養(yǎng)、學科專業(yè)建設(shè)、管理服務等各環(huán)節(jié)、全鏈條。到2027年,全省基本建成人工智能領(lǐng)域高質(zhì)量人才培訓體系、課程體系和高標準學科平臺,進一步完善“人工智能+”學科專業(yè)布局。實施“人工智能+教育”領(lǐng)航計劃,打造若干助學、助教、助管、助研等特色應用模型,建設(shè)一批場景化人工智能創(chuàng)新基地、人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)與實訓(實習)基地。在算法模型、算力調(diào)度、數(shù)智資源、數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域,培育一批人工智能領(lǐng)域本土專業(yè)人才、領(lǐng)軍人才。
河南省“人工智能+教育”三年行動計劃(2025-2027年)
為深入貫徹落實黨的二十大和二十屆三中全會、全國全省教育大會精神以及省委、省政府有關(guān)部署,落實《中國教育現(xiàn)代化2035》《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024-2035年)》《河南省推動“人工智能+”行動計劃(2024—2026年)》有關(guān)要求,扎實推進人工智能深度賦能教育強省建設(shè),特制定本方案。
一、工作目標
加快推動人工智能在全省教育領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展,重點把人工智能理念、知識、方法和技術(shù)深度融入教學模式、人才培養(yǎng)、學科專業(yè)建設(shè)、管理服務等各環(huán)節(jié)、全鏈條。到2027年,基本建成人工智能領(lǐng)域高質(zhì)量人才培訓體系、課程體系和高標準學科平臺,進一步完善“人工智能+”學科專業(yè)布局。打造若干助學、助教、助管、助研等特色應用模型,建設(shè)一批場景化人工智能創(chuàng)新基地、人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)與實訓(實習)基地。在算法模型、算力調(diào)度、數(shù)智資源、數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域,培育一批人工智能領(lǐng)域本土專業(yè)人才、領(lǐng)軍人才。形成一批滿足基礎(chǔ)教育優(yōu)質(zhì)資源共享共用、職業(yè)教育產(chǎn)教融合、高等教育科研創(chuàng)新需求的應用場景,人工智能技術(shù)真正成為賦能教育強省建設(shè)的“新引擎”“加速器”。
二、重點任務
(一)推動人工智能與教學深度融合
1.實施AI驅(qū)動教與學。推廣人工智能在教師備課、課堂教學、教學與學情分析、作業(yè)管理、答疑輔導等教學全場景應用。探索課堂教學監(jiān)測服務,開展智能學情分析,動態(tài)跟蹤學生學習進度與反饋,幫助教師優(yōu)化教學策略,推動作業(yè)批改與答疑輔導規(guī)?;瘧?。探索AI情景式教學,營造身臨其境的學習體驗,創(chuàng)設(shè)模擬仿真實驗空間和實踐環(huán)境,有效支撐教師實驗實踐教學。遴選推廣一批省級“人工智能+高等教育”應用場景典型案例。
2.推動數(shù)智課程資源建設(shè)。深度整合全學段教育資源,推動建設(shè)中小學人工智能苗圃資源、職業(yè)教育技術(shù)技能和行業(yè)認證資源、高等教育人工智能基礎(chǔ)與前沿學科資源、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化及社會主義先進文化等資源,形成覆蓋各學段的數(shù)字資源庫。搭建智慧學習空間,構(gòu)建跨學科融合的資源矩陣。推進高等教育智慧課程和教材建設(shè),遴選一批人工智能教學典型案例。鼓勵各校整合建設(shè)人工智能教學資源共享與技能認證平臺,開發(fā)“數(shù)字化”“活頁式”“模塊化”課程和教材,推進教育資源從傳統(tǒng)的“知識中心”模式向“能力中心”模式轉(zhuǎn)變。遴選50個省級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫,新建30個省級職業(yè)教育虛擬仿真實訓中心。建設(shè)河南省高校思政課教學資源中心,征集一批“大思政課”實踐教學基地建設(shè)案例。
3.優(yōu)化教育教學評價。充分利用教育大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),積極構(gòu)建多元主體、人機協(xié)同的教育評價模式,提高教育評價的科學性和準確性,推進教育評價創(chuàng)新變革。鼓勵學?;趫D像分析、語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù),開展學生學習成效智能分析與評價。支持各地各校探索基于大數(shù)據(jù)和人工智能的學生綜合素質(zhì)評價,重點攻關(guān)人工智能支持下的學生高階思維和創(chuàng)新能力評價,以及學生身心健康監(jiān)測、分析和預警,探索大數(shù)據(jù)和智能導師支持下的學生增值評價,構(gòu)建學生成長數(shù)字檔案,促進學生個性化發(fā)展。
(二)探索人工智能賦能學科專業(yè)建設(shè)
4.推動學科發(fā)展。支持高校在計算機科學與技術(shù)等相關(guān)學科設(shè)置人工智能學科方向,推進人工智能領(lǐng)域一級學科建設(shè),完善人工智能基礎(chǔ)理論、計算機視覺與模式識別、數(shù)據(jù)分析與機器學習、自然語言處理、知識工程、智能系統(tǒng)等相關(guān)方向建設(shè)。鼓勵高校加強人工智能與相關(guān)學科融合發(fā)展,整合計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、認知科學、經(jīng)濟學等多個學科資源,鼓勵具有建設(shè)條件的高校探索成立人工智能學科交叉中心,推動人工智能技術(shù)的深度研究和應用創(chuàng)新。
5.建設(shè)特色專業(yè)。鼓勵高校對照國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求,升級改造傳統(tǒng)專業(yè),強化人工智能與計算機、控制、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等專業(yè)交叉融合發(fā)展,支持已有專業(yè)向人工智能方向轉(zhuǎn)型升級,建設(shè)一批具有人工智能特色的“四新”專業(yè),打造人工智能專業(yè)集群,支持建設(shè)基礎(chǔ)好的高校成立人工智能學院、人工智能研究院或人工智能未來技術(shù)學院。
(三)完善人工智能人才培養(yǎng)體系
6.打造多層次教育體系。開展全學段人工智能通識教育,將人工智能通識教育與全民終身學習深度融合,培養(yǎng)學生具備跨學科視野和適應未來智能化社會的基本能力。在全省本科高校開設(shè)人工智能通識課程,并納入人才培養(yǎng)方案。鼓勵高校建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺。支持各級各類學校融合科研機構(gòu)、社會組織和科技企業(yè)等校外資源,廣泛開展形式多樣的人工智能素養(yǎng)提升活動,強化人工智能知識學習與場景實踐體驗。
7.實施產(chǎn)教協(xié)同育人。支持高校與人工智能行業(yè)模型研發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務企業(yè)深度合作,在相關(guān)企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)建立學生實習實訓基地,增強學生利用人工智能技術(shù)解決實際問題的意識和能力。整合校內(nèi)外人工智能軟硬件和數(shù)據(jù)資源,建設(shè)人工智能教育教學研究中心,共建課程、教材等教學資源。鼓勵省級大學科技園、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地等開展人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目。
8.加強國際交流合作。加快推進人工智能領(lǐng)域國際化人才培養(yǎng),鼓勵高校引進世界一流大學資源,開展人工智能相關(guān)專業(yè)合作辦學、學生聯(lián)合培養(yǎng),鼓勵邀請人工智能領(lǐng)域全球知名學者來豫講學、開展科研合作。加大力度支持選派師生赴境外開展訪學、參與人工智能領(lǐng)域相關(guān)國際會議等。
(四)探索人工智能賦能教育治理
9.推進管理變革。推動學校治理方式變革,支持學校運用人工智能技術(shù)變革組織結(jié)構(gòu)和管理體制,優(yōu)化運行機制和服務模式,實現(xiàn)校園精細化管理、個性化服務,全面提升學校治理水平。加快對全省教育大數(shù)據(jù)的歸集與整合,制定并完善數(shù)據(jù)標準與治理體系,加強綜合開發(fā)與利用,形成可視化、可計算的教育數(shù)據(jù)資產(chǎn),運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建立智能管理平臺和智能決策系統(tǒng),促進教育決策精準化和教育治理高效化。利用人工智能提高教育政務服務的智能化水平,不斷優(yōu)化線上辦事流程和辦理系統(tǒng),推進服務供給精細化。重點探索數(shù)字化賦能校園安全管理。建設(shè)高校數(shù)智“一站式”學生社區(qū)、AI輔導員等數(shù)字化育人載體。
10.輔助科學決策。利用人工智能技術(shù)為省、市、縣各級教育行政部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測分析,服務教育管理決策,評估政策實施效果,輔助科學決策。面向基礎(chǔ)教育,輔助分析經(jīng)費投入與使用、師資力量分布、課程設(shè)置與教材更新等情況,推動義務教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展。面向高等教育,輔助分析學科建設(shè)、人才培養(yǎng)、科研服務等情況,助力高校高質(zhì)量發(fā)展。
(五)夯實智能教育新基建
11.完善智能教育基礎(chǔ)設(shè)施體系。引導各地各校提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化水平,加快推動以信息傳輸為核心的數(shù)字化、網(wǎng)絡化信息基礎(chǔ)設(shè)施向智能化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建集感知、傳輸、存儲、計算、處理于一體的智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施體系。鼓勵支持高校升級網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施,強化教學環(huán)境的智能構(gòu)建與過程感知。構(gòu)建省級主節(jié)點和各地市、學校分節(jié)點的教育云支撐體系,推動全省教育專網(wǎng)和教育云體系融合的信息網(wǎng)絡支撐環(huán)境建設(shè)。
(六)開展“人工智能+教育”規(guī)模試點
12.打造特色應用體系。實施“人工智能+教育”領(lǐng)航計劃,鼓勵各地各校圍繞學生學習、教師教學、科研攻關(guān)、畢業(yè)生就業(yè)、教師隊伍建設(shè)、教育行政管理等方面的實際需求,部署助學、助教、助管、助研等特色應用模型,培育應用場景。實施本科高校人工智能賦能教育教學專項行動。通過集成整合各類特色應用模型,逐步構(gòu)建覆蓋全學科的知識圖譜,實現(xiàn)跨學科模型的知識融合和能力增強,打造自主可控、能思會算、適用教育的人工智能教育特色應用模型體系。
13.分類制定試點方案。按照“基礎(chǔ)教育探索,職業(yè)教育突破,高等教育推廣”的定位,科學穩(wěn)妥推動人工智能應用。在人才聚集、產(chǎn)業(yè)聚集、資本聚集,且教育數(shù)字化基礎(chǔ)條件較好的地區(qū)和高校率先布局人工智能應用試點,為人工智能助力教育變革探索能落地、可復制、有效果的先進經(jīng)驗。支持教育行政部門和各級各類學校,聯(lián)合企業(yè)開展“人工智能+”應用試點,打造教育領(lǐng)域“人工智能+”場景示范工程。建立從試點校、到試點區(qū),再到全面用的工作模式,分步推進示范應用,建立試點工作的指導和評估機制,確保各項試點任務落到實處。
三、組織保障
(一)機制保障
成立河南省“人工智能+教育”專家委員會,統(tǒng)籌指導行動計劃具體落實。推動人工智能在教育教學的深度應用作為本科教學工程項目、教學研究與改革項目、職業(yè)教育教學改革研究和實踐項目等評選認定工作的重要指標。建立多元建設(shè)機制,鼓勵高校、區(qū)域和企業(yè)聯(lián)合開展人工智能教育應用開發(fā)研制,構(gòu)建富有活力的應用生態(tài)。組織教育行政部門和學校深度參與資源開發(fā)、模型調(diào)優(yōu)等工作,將教育系統(tǒng)人才、數(shù)據(jù)、應用等方面的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展優(yōu)勢。
(二)技術(shù)保障
鼓勵支持高校牽頭或參與建設(shè)各級人工智能領(lǐng)域研究基地,圍繞人工智能發(fā)展對區(qū)域教育、經(jīng)濟、就業(yè)、法律、國家安全等重大、熱點、前瞻性問題開展政策研究與技術(shù)探索,形成一批高水平新型科技智庫。鼓勵支持屬地教育信息化工作支撐單位,聯(lián)合終端設(shè)備、應用開發(fā)等企業(yè),探索建立覆蓋中小學校、中等職業(yè)院校的人工智能應用技術(shù)支撐體系,為應用落地的“最后一公里”提供技術(shù)保障。充分發(fā)揮教育系統(tǒng)人才集聚的優(yōu)勢,整合高校技術(shù)團隊,深度參與語料聯(lián)盟、開源社區(qū)、安全監(jiān)測等工作,建立多元參與的技術(shù)支撐體系。
(三)安全保障
嚴格落實網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護等法律法規(guī),依托高校網(wǎng)絡安全學院專業(yè)力量,發(fā)揮安全企業(yè)、專業(yè)機構(gòu)等技術(shù)優(yōu)勢,圍繞人工智能技術(shù)安全、內(nèi)容安全和倫理安全,開展網(wǎng)絡安全等級測評、密碼應用安全性評估和軟件測試等工作,保障網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全,為“人工智能+教育”高質(zhì)量發(fā)展筑牢安全防線,切實維護廣大師生合法權(quán)益。(來源:河南省教育廳)
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