瑞典皇家科學院當?shù)貢r間10月8日宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛頓(Geoffrey E. Hinton)，表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。兩位獲獎者從20世紀80年代起就開展了與物理學相關的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的重要工作。他們將平分1100萬瑞典克朗(約合745萬元人民幣)獎金。

　　兩人使用物理學工具開發(fā)了今天機器學習技術的基礎方法。約翰·J·霍普菲爾德創(chuàng)造了一種關聯(lián)記憶，它能夠存儲和重構圖像以及其他模式類型。杰弗里·E·辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性的方法，并執(zhí)行任務，如識別圖像中的特定元素。辛頓將霍普菲爾德網(wǎng)絡的想法應用于一種新網(wǎng)絡，這種新網(wǎng)絡使用另一種方法：玻爾茲曼機。玻爾茲曼機可以學習給定數(shù)據(jù)類型的特征元素，可以用來分類圖像或創(chuàng)建新材料。這種機器學習幫助推動了當今機器學習的快速發(fā)展。

　　約翰·J·霍普菲爾德，1933年出生于美國伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得美國康奈爾大學博士學位，現(xiàn)任美國普林斯頓大學教授。

　　杰弗里·E·辛頓，1947年出生于英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學博士學位，現(xiàn)任加拿大多倫多大學教授。