自工業(yè)革命以來，人類社會的發(fā)展總是在技術與教育的角逐互動中前行。技術作為推動人類歷史發(fā)展的核心推進力，與教育這一“人力資本發(fā)動機”競相成為推動經濟社會發(fā)展的主力。人工智能作為第四次工業(yè)革命的顯著標簽，其飛速發(fā)展正在逐步塑造社會、經濟、生活等領域的業(yè)務新形態(tài)，也不斷帶來顛覆性、豐富性、創(chuàng)新性的新業(yè)態(tài)。面對人工智能技術對整個社會發(fā)展的刺激，教育如何發(fā)展，成為值得思考的重要問題。

　　人工智能凸顯創(chuàng)新人才發(fā)展挑戰(zhàn)

　　作為引發(fā)第四次科技革命的核心技術，人工智能促進社會經濟和科技的指數(shù)級發(fā)展，對人力資本的質量與供給產生了新的需求，人工智能與人力資源之間的相互依存關系產生了前所未有的張力，教育的超前性更是受到前所未有的挑戰(zhàn)。

　　第一，知識增長的指數(shù)發(fā)展使得未來人才需要哪些方面的準備具有極大的不確定性。第二，智力勞動者比重增加，創(chuàng)新人才成為時代發(fā)展的剛需。人工智能技術與生產過程的深度融合，會極大壓縮生產領域的從業(yè)者需求，特別是那些人工智能勝出的領域。第三，人工智能技術的興起引發(fā)高技術產業(yè)、新興產業(yè)、新型服務行業(yè)更廣闊的發(fā)展空間，從而使得創(chuàng)新型人才、復合型人才、高技術人才等在勞動力結構中需求激增。

　　人工智能技術無法取代的創(chuàng)造性、靈活性、人文性等能力將成為智能化時代人才競爭的關鍵。教育肩負培養(yǎng)創(chuàng)新人才、為未來人才提前布局的使命。

　　回溯歷史，我們可以得到的經驗是，只有教育領先于技術的發(fā)展步伐，為技術推進的社會提前做好人力資源的布局，社會的發(fā)展才有后勁。

　　因此，在人工智能推進社會更飛速發(fā)展的今天，必須回答好什么樣的教育才能承載提前布局人力資源的使命，以應對未知社會的人才挑戰(zhàn)這一問題。

　　人工智能催生新的知識生產方式

　　在人工智能的影響下，人類知識生產加劇變化，知識增量呈現(xiàn)指數(shù)級態(tài)勢。教育的傳承性發(fā)展將不再局限于知識的傳授與繼承，而強調知識創(chuàng)造與創(chuàng)新，人工智能的介入更是催生了新的知識生產方式。

　　其一，人工智能強大的知識發(fā)現(xiàn)能力縮短了知識生產周期。隨著深度學習、強化學習等新的機器學習算法的發(fā)展，人工智能除了可以加快知識的生產、訪問和利用，還可以從數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的、潛在的、有用的信息(知識)，從而擴展知識創(chuàng)造的能力。

　　其二，人機協(xié)同的智能模式擴大了知識創(chuàng)造的機會與可能性。人工智能技術不僅促進人的群智協(xié)同創(chuàng)新，而且可以實現(xiàn)人類與人工智能代理協(xié)同，后者所具有的超強計算能力，可以極大加速知識生產，催生知識的眾創(chuàng)，以及人機協(xié)同知識創(chuàng)新。

　　人工智能催生的新的知識生產方式對教育的挑戰(zhàn)是，教育不再局限于知識傳承，而更是知識的創(chuàng)新。未來學校教育必須教會學生如何與人工智能技術協(xié)同合作，呵護學習者“能學”，以及高度重視學生辨析知識能力的培養(yǎng)，召喚學習者“會學”，促進學習者在人機交互中實現(xiàn)知識更新與創(chuàng)造。

　　人工智能變革學習方式帶來創(chuàng)造力與活力釋放可能

　　人工智能已經引發(fā)了諸多領域與行業(yè)的深刻變革，對教育的系統(tǒng)性變革更是呼之欲出，為學習方式的變革帶來了可能。

　　首先，人工智能技術帶來規(guī)?；逃膫€性化可能。人工智能構建的智慧學習環(huán)境不僅創(chuàng)造靈活的學習空間，還能感知學習情境、識別學生特征，為學生提供個性學習支持。

　　其次，人工智能技術帶來標準化教育下的適應性可能。人工智能通過動態(tài)學習診斷、反饋與資源推薦的自適應學習機制，可以適應學生動態(tài)變化的學習需求，從而打破標準化的教育限制，釋放出學生的創(chuàng)造力與活力。

　　最后，人工智能改善結構化的授導方式，釋放教師的創(chuàng)造力與教學活力而專注于人性化的學習設計。教師煩瑣重復性的工作能夠被智能機器所替代，智能分析技術能為教師精準定位學生的學習問題與需求，教師的角色將轉向更加優(yōu)秀的學習設計師，專注于“如何讓學生學好”，注重培養(yǎng)學生的能力和思維，將更多時間用于學習活動設計以及與學生的個性化互動交流，為學生提供個性化學習支持服務。

　　人工智能的發(fā)展以及與教育教學的深度融合，給教育的改革創(chuàng)新帶來了更多選擇，教育需要發(fā)揮技術的賦能、增能、使能優(yōu)勢滿足教育的功用性追求，也要堅守教育的育人初心和使命傳遞人文性價值，以學生的成長發(fā)展為前提探索可以實踐的學習方式、學習設計，通過人工智能釋放出教育的更大活力。

　　人工智能引發(fā)領域與行業(yè)變革催生教育生態(tài)升級

　　人工智能對其他領域與行業(yè)的變革影響也會延伸到教育領域，因為教育是關乎社會發(fā)展全局的事業(yè)。一方面，人工智能所發(fā)揮的增強、替代、改善、變革等作用，突出體現(xiàn)在對社會生產和生活各個領域所產生的行業(yè)重塑作用，以及對人力的釋放。另一方面，這些重塑作用和人力的釋放，引發(fā)了社會領域與行業(yè)的變革，促使了社會人才需求的轉向;而教育是社會人才資源輸出的重要領地，需要為此作出有力回應，從而催生教育生態(tài)升級。

　　人工智能加速了教育深化改革的進程，推動了系統(tǒng)內部的更新再造。數(shù)字技術已經對教師學生、課程、教學方式、學習體驗、評價、管理等教育要素產生了深刻影響，并通過逐步的再造教育流程，變革著教育生態(tài)。而人工智能則在進一步加速這一過程，以一種顛覆性創(chuàng)新的態(tài)勢，拓展系統(tǒng)內各要素的內涵，改善和延展系統(tǒng)內部關系，重塑教育系統(tǒng)功能與形態(tài)。

　　人工智能拓展了教育邊界，助推未來學校建設。未來學校將借助技術的力量，把校外學習場所(如科技館、博物館)和線上學習場所都納入“學?！钡姆懂牐仙鐣黝I域的教育資源，形成一種全新的育人環(huán)境。同時，數(shù)字孿生等新技術促進現(xiàn)實空間與虛擬空間的交互融合，通過創(chuàng)建人、物、環(huán)境數(shù)字孿生體，實現(xiàn)物理空間與數(shù)字空間的雙向映射、動態(tài)交互和實時連接。對教育系統(tǒng)內部的升級改造以及空間資源的拓展，能夠使其更好地與社會領域銜接，更好地提供適應未來生活和工作的創(chuàng)新人才成長場所。

　　人工智能關乎強國戰(zhàn)略目標實現(xiàn)

　　教育應服務于國家戰(zhàn)略布局，為搶占人工智能發(fā)展先機，構筑先發(fā)優(yōu)勢;為國際競爭、社會發(fā)展輸出創(chuàng)新人才，支持科學技術的自主研發(fā)。

　　當前，世界各國紛紛把發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略的高度，以搶占新一輪科技革命的機遇高點以及全球競爭中的主動權。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出我國要“成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”的戰(zhàn)略目標，全局部署了經濟、教育、科技、社會發(fā)展和國家安全等重要方面。教育強國戰(zhàn)略是科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略等重要戰(zhàn)略的邏輯起點，人工智能對教育的人才培養(yǎng)能力提出更高要求。

　　近年來，世界各國在發(fā)展人工智能的同時也面臨巨大挑戰(zhàn)，如創(chuàng)新人才問題、高新技術自主可控問題等。人工智能的國際競爭本質是人才的較量，這需要教育從戰(zhàn)略層面予以回應。

　　因此，教育在戰(zhàn)略上起引領作用，就要既充分發(fā)揮智能技術優(yōu)勢推動教育生態(tài)系統(tǒng)升級，又謀篇布局為國家發(fā)展提供人才支撐。立足技術與教育在角逐中互為塑造的視角，對人工智能促進未來教育發(fā)展的探索，更需要在戰(zhàn)略上把握先機，通過教育為社會各領域輸出創(chuàng)新人才，支撐社會各領域轉型升級以及人工智能等高新科技的創(chuàng)新發(fā)展，為強國戰(zhàn)略注入持續(xù)活力與能量。

　　教育在與技術的角逐中共同推動社會的發(fā)展。教育具有超前性、人文性、傳承性、戰(zhàn)略性及生態(tài)性等特點。在人工智能技術的指數(shù)式發(fā)展面前，教育的超前性變得難以維系;需要慢工出細活的人文性與滿足社會用人需求的工具性之間呈現(xiàn)時空拉鋸和矛盾;對人類知識的傳承則變身為歷史傳承、人際共創(chuàng)以及人機共創(chuàng)的多重特征。隨著人工智能技術推動的發(fā)展加速，教育的發(fā)展戰(zhàn)略、前瞻性謀劃，是一個時不我待、任重道遠的重要課題。

　　來源：《光明日報》( 2022年07月27日 11版)

　　作者：顧小清(國家社科基金重大項目“人工智能促進未來教育發(fā)展研究”首席專家、華東師范大學教育信息技術學系教授)