美國非技術專業(yè)申請留學的常識

同學們您是否也想知道美國非技術專業(yè)申請留學的常識，這個問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。

2. analytics是干什么的 上什么的

作為一個不靠譜的商科學生(還是 悲催 的 GMAT黨) 。 這次申請轉專業(yè)申請 MIS ANALYTICS 感觸良多 經(jīng)歷從無到有，從徹底小白到略懂的過程。申請當中也看到許多同路人問了許多或深刻或小白的問題。特寫這個掃盲貼未將來攢人品。 主要是幫助各種 非技術專業(yè)的 曾經(jīng)迷茫如我的人 了解一些基礎知識，以至于不那么迷茫了。

首先要明確一點的是，這兩個專業(yè)對于轉專業(yè)的申請者來說都是十分寬容的，的確MIS可能偏好CS或者mis本的同學，ANALYTICS比較偏好數(shù)理背景的同學，但是其他學科包括文法商都有不少申請成功的先例，關鍵就是說服adcom你的確喜歡這個，且的確愿意努力為這個轉專業(yè)補上你所欠缺的了。而且相對于msa msf，大多數(shù)mis和analytics的項目都有29個月的OPT

0.概述

這張圖是一個示意圖。是從公司的角度，也就是未來雇主的角度來看待MIS和analytics的專業(yè)技能在公司的一些應用。 大家都知道目前是一個big data的時代，那么公司如何把海量的數(shù)據(jù)010101最終變成￥$￥$￥$呢? 就是基本上走的就是這個information chain

首先把 海量信息retrieving,storing , processing,然后再進行種種分析，，xxx mining， xxx learninig，最后達成種種結果比如 cost reduction 或者 customer satisfaction ，總而言之 產(chǎn)生profits。

一般現(xiàn)在大多數(shù)技術向的mis項目都會涉及途中的123(4) 而大多數(shù)的analytics項目會設計其中的(3)45

其中 123和 CS的知識是有一定關系的而 45主要是statistcs的關系比較大，能熟練運用統(tǒng)計軟件，能給統(tǒng)計軟件編程，再來點business knowledge，再加上英語和softskill好。差不多就是一個理想的，比較有競爭力的analytics項目畢業(yè)生。

1，mis是上什么的 干什么的?MIS項目的分類。

大多數(shù)技術類的mis 主要學習的就是1 2 3 有些有4的知識和技能，輔以1門，甚至更多計算機語言 比如JAVA。具體請參閱各個項目的curriculum。(這種項目的代表項目有CMU mism 16 normal track，RPI MSIT，Upitt，NEU等。。。篇幅關系不一一寫出)。這些項目總體來說在美國就業(yè)比較好的，因為有多多少少會編程，就算不能當IT consultant，business analyst ，DBA ，如果你技術好當當碼農(nóng)，甚至于software tester應該還是比較有保證的。

那么還有什么其他類型的MIS呢? 除了技術類，還有管理類的MIS， 比如IUB，雪城?(可能記憶有誤)。NYU-POLY等。篇幅關系不一一寫出，相對偏文,美國就業(yè)總體來說不如技術類MIS，當然IUB的項目就業(yè)還是很強力的，因為他對學生英語能力要求很高很高，而且項目質量不錯。)

第三種就是圖書館學/信息學類。 出路主要是當faculty。。。。比如UNC的mis。等 這塊我不了解。)

2. (Business/mkt)analytics是干什么的 上什么的?

比較讓人欣慰的一點就是，雖然目前開設(Business/mkt)analytics的專業(yè)的學校不多，但是絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導向，貼合就業(yè)實際big data--- analytical work的角度來培養(yǎng)學生的。課程也以實用唯多，基本是以MIS(小的.但是實用的編程(vba+sql)，一些database的知識等)+STAT(教你用統(tǒng)計軟件/幫統(tǒng)計軟件編程來自動分析等)+一些 management的知識。

美國留學 過來人分享非技術專業(yè)申請留學的常識

總之 看一份典型的 business analytics課表吧。馬上就可以對這專業(yè)產(chǎn)生直觀的認識。

這是UTAustin商學院下的busines analytics的課表，雖然是商學院但是還是比較數(shù)理的課程，但是又沒數(shù)理到文科生念不了。

必修

MIS 385: Data Analytics Programming

MIS 381N.4: Decision Support Systems (Optimization and Decision Analysis)

BA 385T: Financial Management

MIS 381N.1: Introduction to Data Management

STA 380.17: Predictive Modeling

MIS 382N.9: Data Mining for Business Intelligence

STA 380.18: Learning Structures and Time Series

MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone

Elective Courses

EE 380L: Advanced Data Mining and Web Analytics

MKT 382: Analysis of Markets

RM 392.5: Computational Finance

LIN 386M/CS 395T: Data-intensive Computing for Text Analysis

MKT 382.18: Marketing Metrics

OM 386: Pricing and Revenue Optimization

MIS 382N.12: Social Media Analytics

OM 380.17: Supply Chain Analytics

總之我把這個課表給幾個已經(jīng)在美國工作的前輩看了，都表示還是相對實用的課?；揪褪桥囵B(yǎng)analytical分析大數(shù)據(jù)(做上圖345) 方向的人才。在BIG data的商業(yè)環(huán)境下，這方面可以說是78點鐘的太陽，應該說就業(yè)也不會太差。

這專業(yè)還是比較新的，許多學校都是13年新開，順應社會上需要big data 人才而新開設的。據(jù)說harvard今年也要新開這個專業(yè)。其他據(jù)我知道的開設的有西北(工學院里)(地里有前輩介紹)，CMU MISM-16 Business intelligence data analytics track(heiz)， UT austin NYU (都是今年新開，都是商學院下)，fordham(商),Uconn(商)，等，，上傳一份附件可參考(數(shù)據(jù)比較老 不全)但是即時是這些商學院里的analytics大多數(shù)也是有STEM的。

通過上文的內容介紹，大家對“美國非技術專業(yè)申請留學的常識”大家是不是有了一個大致的了解呢？如果大家還想了解更詳細、更多的相關內容，則可以繼續(xù)關注本頻道，也可以向本頻道咨詢。

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