南加州大學數(shù)據(jù)科學碩士（介紹/申請要求/就業(yè)）

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該項目的特點是在實踐型體驗中應用知識和技能，目標是讓學生在“生活在數(shù)據(jù)中”離開該計劃；通過廣泛的選修課程和我們獨特的專業(yè)實習，學生找到可以幫助他們更好地為他們希望做出貢獻的分析領域做好準備的專業(yè)。

該項目專為具有不同背景的學生而設計，但學生至少應具備強大的數(shù)學和科學背景才能攻讀該學位；為學生提供了解決現(xiàn)實世界挑戰(zhàn)的知識和技能，這些挑戰(zhàn)需要結(jié)合數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析技能。學生將學習如何使用最新的大數(shù)據(jù)基礎設施，例如 Hadoop 和 Spark。他們將學習如何使用各種分析工具，包括機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化。學生將學習如何將這些工具應用于現(xiàn)實世界的問題。

二、申請要求

任何工程或工程相關(guān)學科的認可機構(gòu)的學士學位；

還接受來自以下專業(yè)的申請者，包括但不限于：統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、信息系統(tǒng)、經(jīng)濟學、信息技術(shù)和物理學；

托福最低總分要求90（單項不低于20），或雅思最低總分要求6.5（單項不低于6.0）。

三、就業(yè)情況

學生將專注于數(shù)據(jù)分析的整體領域，擔任分析員或數(shù)據(jù)科學家的角色，從事關(guān)鍵性信息技術(shù)領域。

畢業(yè)生們將會了解數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)(特別是機器學習)對分析過程的重要性，以及這些技術(shù)如何應用于現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)。

應用數(shù)據(jù)科學專業(yè)的特色是將知識和技能應用于實踐，目標是讓學生在離開學校時就可以“生活在數(shù)據(jù)中”。通過廣泛的選修課和我們獨特的專業(yè)實習課程，學生們會發(fā)現(xiàn)不同方向的課程將幫助他們更好地為他們希望從事的領域做更充足的準備。

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