美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒

現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來越多，留學(xué)可以開闊眼界，也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒”這個問題

　　美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析，它們都是對數(shù)據(jù)起作用，但的確是兩個不同的領(lǐng)域，其實兩者在概念、起作用的環(huán)節(jié)以及解決問題的角度乃至職業(yè)發(fā)展都存在差異，下面也會將從這四個方向出發(fā)，來科普美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒，所以初學(xué)者對于這兩類專業(yè)務(wù)必要熟悉掌握，這樣才可以針對自己的實際情況，以便擇擇選到適合自己的就讀方向。

　　1、美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之專業(yè)概念的本質(zhì)差異

　　1)數(shù)據(jù)科學(xué)：技術(shù)計算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)技巧

　　該數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(及本科數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè))，專注于與扯皮和分析數(shù)據(jù)所需的特定技術(shù)技能發(fā)展你的專業(yè)知識。在此數(shù)據(jù)字段，你會編程和先進(jìn)的數(shù)學(xué)建模工作。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)是從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)知識的方法研究。這主要是基于計算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計，同時也吸取了溝通，心理和工程的跨學(xué)科領(lǐng)域。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)以書面機(jī)器學(xué)習(xí)算法和腳本清洗數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和訪問云存儲或處理能力來增強(qiáng)或建立分析能力的組織基礎(chǔ)。

　　2)商業(yè)分析：添加業(yè)務(wù)和管理技能混進(jìn)去

　　一個商業(yè)分析碩士(和等效研究生證書)重點發(fā)展的技術(shù)技能，補充這些數(shù)據(jù)科學(xué)家。從本質(zhì)上講，你將獲得的業(yè)務(wù)和管理技能，企業(yè)需要補充的硬數(shù)據(jù)。

　　作為商業(yè)分析的學(xué)生，你將獲得理解的問題在一系列的業(yè)務(wù)功能的組織面孔所需的核心知識 - 比如人力資源，供應(yīng)鏈，市場營銷，經(jīng)濟(jì)學(xué)等等 - 你就可以運用數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)決策過程。最后，也是至關(guān)重要的一點，你就可以將這些結(jié)果傳達(dá)給利益相關(guān)方的廣泛的受眾。

　　商業(yè)分析碩士一個重點是業(yè)務(wù)分析產(chǎn)業(yè)項目，這將給你實用，具體項目動手與業(yè)界合作，提供經(jīng)驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案。

　　2、美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之在各自的環(huán)節(jié)中起作用

　　從數(shù)據(jù)鏈條出發(fā)，從數(shù)據(jù)生成序列開始，需要編程技能和計算機(jī)密集型技能。隨后，一旦收集到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)解釋就涉及統(tǒng)計和數(shù)學(xué)方法，以了解數(shù)據(jù)告訴我們什么。

　　最后，經(jīng)過分析，業(yè)務(wù)分析開始發(fā)揮作用：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、使用和銷售需要了解如何為最終用戶(例如公司董事會、供應(yīng)物流、政府和其他最終用戶)匯總數(shù)據(jù)。

　　這兩個程序都使用數(shù)據(jù)來推動決策制定，并且兩者協(xié)同工作以協(xié)同解決業(yè)務(wù)問題至關(guān)重要。

　　3、美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之解決問題的角度不同

　　美國數(shù)據(jù)科學(xué)問的是什么問題(“你需要什么解決方案？”)，提供深度;而業(yè)務(wù)分析問的是為什么要解決問題(“你為什么需要那個解決方案？”)，從而提供廣度和業(yè)務(wù)背景。

　　您應(yīng)該選擇哪個領(lǐng)域取決于您對解決問題的哪一方面更感興趣。

　　4、美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之未來職業(yè)發(fā)展方向不同

　　1)商業(yè)分析

　　業(yè)務(wù)分析專業(yè)人員必須精通業(yè)務(wù)模擬和業(yè)務(wù)規(guī)劃。他們的很大一部分職責(zé)是分析業(yè)務(wù)趨勢。例如，網(wǎng)絡(luò)分析/定價分析。

　　在業(yè)務(wù)分析中廣泛使用的一些工具是Excel、Tableau、SQL、Python。最常用的技術(shù)是 –統(tǒng)計方法、預(yù)測、預(yù)測建模和講故事。

　　2)數(shù)據(jù)科學(xué)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家必須精通線性代數(shù)、編程、計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識。數(shù)據(jù)科學(xué)項目的一些示例從構(gòu)建推薦引擎到個性化電子郵件。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家常用的工具是R、Python、scikit-learn、Keras、PyTorch，使用最廣泛的技術(shù)是統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP、CV。

　　對于這兩個角色，結(jié)構(gòu)思維和問題表述是在各自領(lǐng)域做好的關(guān)鍵技能。

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