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大模型時代:共促多學(xué)科交叉與可持續(xù)發(fā)展
2021-09-26
中國科學(xué)報

  以GPT-3、Switch Transformer為代表,布局大模型已成為世界性趨勢。未來,人工智能大模型時代即將到來,大模型會形成類似“電網(wǎng)”的基礎(chǔ)設(shè)施,為社會提供智力能源。

  在9月24日,由科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司、高新技術(shù)司,北京市科委、中關(guān)村管委會,海淀區(qū)政府主辦,北京智源人工智能研究院(以下簡稱“智源研究院”)承辦的2021中關(guān)村論壇“人工智能與多學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新論壇”上,與會專家圍繞“人工智能大模型時代學(xué)科交叉和可持續(xù)發(fā)展”的主題展開深入交流?;谥窃础拔虻馈贝竽P偷亩瑠W手語播報數(shù)字人在論壇上發(fā)布。

  大模型實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地

  “悟道2.0”大模型是由智源研究院、清華大學(xué)等單位聯(lián)合研發(fā)的全球最大的智能模型,模型參數(shù)規(guī)模達到1.75萬億,打破了之前由谷歌預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)造的1.6萬億參數(shù)記錄,并在多個國際人工智能基準測試榜單的9項任務(wù)上取得領(lǐng)先。

  智源研究院副院長、清華大學(xué)教授唐杰介紹,“悟道”大模型是一個“低門檻+高效率+高情商”的開放平臺,可使得企業(yè)可以通過“大模型+少量微調(diào)”AI開發(fā)模式,實現(xiàn)十億級別模型的在線訓(xùn)練與微調(diào),規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化地進行AI應(yīng)用開發(fā),大大降低大模型開發(fā)門檻。

  “悟道”發(fā)布的開源大模型高效推理工具包BMInf,實現(xiàn)了“一卡頂四卡”,支持在低配置的NVIDIA GTX 1060單卡機上運行百億大模型,同時具備能力全面、應(yīng)用便捷的優(yōu)勢。

  嶄新亮相的對話模型EVA實行開源上線。該對話模型除特別善解人意外,還具有前所未有的大模型群聊功能,展望“人與物”交流的現(xiàn)在時代邁進到“物與物”交流的人機共融未來時態(tài)。

  智源“悟道”大模型還與OPPO小布助手合作,基于“悟道”大模型創(chuàng)新性地開發(fā)“生成式回答系統(tǒng)”,全面功能上線后將極大解決行業(yè)共通性的長尾問題,單條回答的建設(shè)成本降低99%。

  基于“悟道”大模型的冬奧手語播報數(shù)字人,也在論壇上首次發(fā)布。手語播報數(shù)字人將在北京冬奧會期間正式投入應(yīng)用,提供全流程智能化的數(shù)字人手語生成服務(wù),方便聽障人士也能收看賽事專題報道,提升他們的社會參與度和幸福感。

  大模型走向普及化

  清華大學(xué)副教授、智源青年科學(xué)家劉知遠從學(xué)術(shù)研究的角度出發(fā),對大模型下一步的努力方向進行構(gòu)想?!巴ㄓ没?、普及化、標準化,讓更多的人用更低的算力用上大模型,從大模型中受惠?!?/p>

  OPPO數(shù)智工程系統(tǒng)總裁劉海鋒認為,對于B端來說,大模型能夠提高工程師的生產(chǎn)力,面向消費者,大模型對問答或者搜索可能產(chǎn)生深遠的影響,從基礎(chǔ)模型上改變搜索引擎的架構(gòu)和范式,帶來商業(yè)機會。

  “大模型為代表的AI突破可以給產(chǎn)業(yè)界帶來巨大改變?!敝窃次虻繡EO路緒清表示,“用一句話總結(jié),就是未來所有人類社會需要一萬小時訓(xùn)練才能獲得的技能,都可以由當(dāng)前的AI技術(shù)來模擬?!?/p>

  智源研究院院長黃鐵軍表示,大模型就是把社會的各種數(shù)據(jù)資源、最強的算法以及算力整合在一起,變成公共基礎(chǔ)平臺,因此,他呼吁產(chǎn)學(xué)研共同努力發(fā)展大模型,使其更好地服務(wù)于各種應(yīng)用。

  AI促進多學(xué)科協(xié)同發(fā)展

  在人類探索宇宙的征程中,人工智能對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘、分析能力,已成為重要技術(shù);在分子生物學(xué)和遺傳學(xué)中,人工智能正在改變蛋白質(zhì)折疊預(yù)測、新型藥物快速研發(fā)、基因測序和分析;在化學(xué)中,人工智能使得一個世紀完成的元素周期表在幾個小時內(nèi)重構(gòu)……

  人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科加快交叉融合,大大拓展了時間、空間和人們認知范圍,科學(xué)研究范式正在發(fā)生深刻變革。

  北京大學(xué)教授、中國科學(xué)院院士鄂維南正在開展利用人工智能平臺開展化學(xué)、材料、生物和工程科學(xué)研究?!斑@些傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域是人工智能的主戰(zhàn)場,空間巨大,有望產(chǎn)生新一代的科學(xué)軟件甚至工業(yè)軟件,這正我們國家的痛點,既是一個機會也是一個挑戰(zhàn),因此必須加快推進人工智能與傳統(tǒng)科學(xué)的融合發(fā)展?!?/p>

  微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖認為,作為人工智能的學(xué)者和從業(yè)者,必須要有勇氣走出自己的舒適圈,擁抱更多的交叉學(xué)科和產(chǎn)業(yè),才能推動人工智能本質(zhì)發(fā)展。秉承這樣的思路,微軟亞洲研究院在金融領(lǐng)域與華夏基金、太平資產(chǎn)進行了深入的交流與合作,構(gòu)建了智能量化投資的共性平臺,在量化投資業(yè)界產(chǎn)生了非常大的反響。

  針對人工智能在具體學(xué)科中的應(yīng)用,加拿大皇家科學(xué)院院士李明表示,人工智能技術(shù)促進了免疫肽組學(xué)研究的最新進展。美國AI藥物研發(fā)公司英矽智能(Insilico Medicine)創(chuàng)始人兼 CEO Alex Zhavoronkov介紹了AI如何與醫(yī)療人員配合開展長壽醫(yī)學(xué)研究的經(jīng)驗。

  “能力越強,責(zé)任越大”。大模型的發(fā)展面臨社會和倫理風(fēng)險,如何規(guī)避相關(guān)風(fēng)險,減少能源消耗,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,已引起國際社會的廣泛關(guān)注。

  美國耶魯大學(xué)技術(shù)與倫理研究組負責(zé)人Wendell Arnhold Wallach認為,規(guī)避人工智能技術(shù)難以預(yù)測的危害,需要關(guān)注人工智能原則的運作,讓原則更廣泛,最終通過價值重設(shè)、軟法律和精心設(shè)計的政策,將技術(shù)軌道推向可持續(xù)發(fā)展的道路。

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