麻省理工學院商業(yè)分析碩士項目詳情

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麻省理工學院商業(yè)分析碩士是由麻省理工學院斯隆管理學院與運籌學研究中心共同創(chuàng)立的。

自2016年開始招收學生以來，MBAn項目憑借其卓越的課程設計和出色的就業(yè)成果，迅速嶄露頭角，成為商業(yè)分析領域的佼佼者。

項目等級：Tier 1

學制：12個月(8月入學)

班級規(guī)模：約80人

開設學院：Sloan商學院

是否STEM：是

申請材料：本科學位、成績單、簡歷、三封推薦信、個人陳述、語言成績、GRE/GMAT成績、兩個視頻論文、可能有面試

　　二、課程設置

理工學院斯隆管理學院與的課程內容涉及商業(yè)領域、統計學以及計算機科學這三個關鍵方面，強調理論與實際應用的融合。

核心課程

The Analytics Edge

提供數據科學的核心理念和技術，包括線性回歸、邏輯回歸以及決策樹等，特別強調其在商業(yè)領域中的實際應用。

Applied Probability and Stochastic Models

涵蓋概率論和隨機過程的基本原理，如馬爾可夫鏈、泊松過程等，通過模擬和計算解決實際問題。

Analytics Capstone

這個為期七個月的頂點項目中，學生們將組成兩人小組，與實際企業(yè)進行合作，共同應對特定的商業(yè)挑戰(zhàn)，這一過程涵蓋了IAP、春季學期和夏季學期。

Optimization Methods

“闡述優(yōu)化理論及其相關方法，例如線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃，通過案例研究與軟件工具的應用來應對實際挑戰(zhàn)。”

Analytics Lab

一個實驗課程，學生以小組為單位與企業(yè)合作，完成數據科學項目，并提交報告和陳述。

Machine Learning

介紹機器學習的基本概念和方法，包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等，通過編程實踐掌握機器學習原理和應用。

　　三、申請標準

學術背景：

強調數學、統計和計算機科學背景，特別是線性代數、微積分、概率論等。

專業(yè)背景：

適合有數據科學興趣和才能的在校生或應屆畢業(yè)生，可以是工程、數學、物理、計算機等。

個人特質：

“強調候選人在團隊協作、領導能力、創(chuàng)新意識和自我驅動力等方面的表現?！?/p>

申請人需提交成績單、GRE或GMAT成績(可選)，以及托福或雅思成績(適用于非母語為英語的考生)。根據往年的數據，成功被錄取者的平均GPA為3.8，GRE數學部分的平均分則為168，而托福的平均得分為108。

四、就業(yè)前景

MIT的MBAn項目在就業(yè)市場上展現了卓越的成績。根據畢業(yè)生就業(yè)報告顯示，畢業(yè)后六個月內的就業(yè)率高達100%，而畢業(yè)生的平均起薪為132,413美元，此外，他們獲得的平均簽約獎金為26,189美元。

畢業(yè)生們的就業(yè)選擇主要集中在技術行業(yè)(占30.9%)、咨詢服務(占25.5%)以及金融領域(占21.8%)。

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