2023年QS學科排名 數據科學

同學們您是否也想知道2023年QS學科排名｜ 數據科學，這個問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。

恭喜上榜的4所英國院校！其中，牛津大學排名世界第四！愛丁堡大學、帝國理工學院、倫敦大學學院也光榮上榜！

專業(yè)介紹

數據科學(Data Science)是從數據中提取知識的研究，關鍵是科學。起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出，用來代替"計算機科學"。

數據科學專業(yè)作為近幾年留學申請的熱門專業(yè)，因為擁有很好的就業(yè)前景而備受親睞，同時很多人會覺得這是一個專業(yè)性比較強的專業(yè)而需要相對應的背景，然而事實并非如此，很多英國名校在此專業(yè)背景要求并沒有很嚴格。

相比起主要研究數據收集、分析和詮釋的傳統統計學，數據科學則同時以數學、統計學、計算機為支撐學科，側重于借住計算機對數據進行處理并以此來解決實際問題。

數據科學集成了多種領域的不同元素，包括信號處理，數學，概率模型技術和理論，機器學習，計算機編程，統計學，數據工程，模式識別和學習，可視化，不確定性建模，數據倉庫，以及從數據中析取規(guī)律和產品的高性能計算。

數據科學并不局限于大數據，但是數據量的擴大誠然使得數據科學的地位越發(fā)重要。

數據科學的從業(yè)者被稱為數據科學家。數據科學家通過精深的專業(yè)知識在某些科學學科解決復雜的數據問題。不遠的將來，數據科學家們需要精通一門、兩門甚至多門學科，同時使用數學，統計學和計算機科學的生產要素展開工作。所以數據科學家就如同一個team。

曾經投資過Facebook，LinkedIn的格雷洛克風險投資公司把數據科學家描述成“能夠管理和洞察數據的人”。在IBM的網站上，數據科學家的角色被形容成“一半分析師，一半藝術家”。他們代表了商業(yè)或數據分析這個角色的一個進化。

專業(yè)前景

英國數據科學專業(yè)前景在英國，數據科學產業(yè)是英國四大重點戰(zhàn)略產業(yè)之一，英國政府投入大量資金以扶持人工智能和數據分析項目。根據BigCloud發(fā)布的《歐洲薪酬報告》，英國數據科學相關職位收入豐厚，即使看數據科學家收入中位數也很誘人，妥妥的金領職業(yè)。無論是受歡迎程度，還是整體工作滿意度都遙遙領先。

由于數據科學的應用性更強，且各行各業(yè)都有處理數據的需要，因此學生畢業(yè)后的就業(yè)方向也相當廣?，F在除了互聯網行業(yè)外，電信、能源、金融、醫(yī)療等傳統行業(yè)也越來越看重數據分析解決方案，甚至環(huán)境、城市規(guī)劃、文化遺產保護等行業(yè)也有數據科學的應用。

課程示例

以愛丁堡大學的MSc in Social Data Science專業(yè)為例：

學生將學習兩個學期的講座、輔導、項目工作和書面作業(yè)。在此期間，學生還將學習研究方法（如文獻綜述和項目規(guī)劃），為在夏季完成的最終項目和論文做準備。

學生還需要學習廣泛的數據科學課程，以下每個領域至少有一個（每個領域最近提供的課程示例列在括號中）：

機器學習、統計和優(yōu)化（例如，機器學習和模式識別、統計編程、數據科學的大規(guī)模優(yōu)化）

數據庫和數據管理（例如，數據庫簡介、極限計算、高級數據庫系統）

應用程序（例如，數據科學的文本技術、加速的自然語言處理、圖像和視覺計算）

申請條件

牛津大學

專業(yè)：

MSc in Social Data Science

社會數據科學的多學科理學碩士課程提供收集、批判和分析有關人類行為的非結構化數據所需的社會和技術專業(yè)知識。

社會數據科學不斷發(fā)展的領域融合了信息檢索、建模和預測的數據科學方法與理論驅動分析、社會過程批判以及政策與實踐之間聯系的社會科學方法的學科內容。社會數據科學學位尋求接受過社會科學工作和編程培訓或具有明顯能力的學生，以通過生成、分析和批判大規(guī)模社會數據來完善和擴展他們的技能。這種方法的工具是多方面的，并且發(fā)展迅速。課程包含最新的機器學習預測方法、用于攝取和管理大規(guī)模數據的可擴展策略、用于解釋的分析統計以及計算機視覺、自然語言處理和網絡科學等專業(yè)方法。

申請條件：

要求申請人任何學科均以優(yōu)異成績獲得—流本科學位，GPA不低于3.7，針對中國申請者，課程要求本科總成績不低于80%-88%。

通常希望申請人在介紹微積分和矩陣代數方面表現出定量能力或經驗，例如：A-Level數學、來自國際文憑課程的數學研究SL或大學先修課程 (AP) 微積分 AB。

申請人可以通過多種方式展示這種能力/經驗，包括：概率、統計、線性代數和/或微積分的本科成績單；A-Level數學成績?yōu)锳或A*；在AP微積分AB或BC考試中取得4或5分；或者成功完成具有類似內容的在線課程的證據。

申請人之前無需發(fā)表過學術作品，盡管發(fā)表可能有助于評估員判斷你的寫作能力，從而有助于你的申請。

在幾乎所有情況下，社會數據科學都需要使用統計或程序化方法。OII 主要使用 Python 編程語言進行教學。我們的理學碩士課程的學生將在適用的特定情況下使用 Python 和其他語言進行教學。申請人不需要具備廣泛的 Python 編程技能。強烈建議申請人至少熟悉編程基礎知識，無論使用何種語言。

在特殊情況下，具有杰出工作經驗或其他相關成就的申請人可能會以較低的本科成績被錄取。不需要與數據科學相關的學術研究或在相關業(yè)務中的工作經驗，但可能是一個優(yōu)勢。盡管如此，大學還是強烈鼓勵來自工業(yè)界的任何申請人包括至少一份來自學術界或學術相關領域人士的推薦信。

雅思要求總分不低于7.5，各項不低于7.0。托福要求總分不低于110，聽力不低于22，閱讀不低于24，口語不低于25，寫作不低于24。

官網鏈接：

https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-social-data-science

愛丁堡大學

專業(yè)：

Data Science MSc

據科學是研究從數據中提取和構建知識的計算原理、方法和系統；以及這些原則的應用和使用?，F在，幾乎所有科學、社會和商業(yè)活動都會產生大數據集——從分子生物學到社交媒體，從可持續(xù)能源到醫(yī)療保健。

信息學院的數據科學理學碩士旨在吸引希望在工業(yè)或公共部門建立數據科學家職業(yè)生涯的學生，以及希望在進一步培訓或研究之前探索該領域的學生。

該學位的學習目標是培養(yǎng)：

申請條件：

這些入學要求適用于 2023/24 學年，未來學年的要求可能有所不同。2024/25 學年的入學要求將于 2023 年 10 月 2 日公布。

要求申請者具有信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數學、哲學、物理學、心理學或其他定量學科的英國二等一以上榮譽學位或其國際同等學歷。針對中國申請者，課程要求來自優(yōu)先名單院校的同學，本科總成績不低于80%。

申請者應該有相當于入門編程課程的計算機編程經驗，并且在學位期間完成了相當于 60 個SCQF學分或 30 個ECTS數學學分，通常涵蓋以下科目/主題：微積分（微分和積分），線性代數（向量和多維矩陣）、離散數學和數學推理（例如歸納和推理、圖論模型、證明）和概率（離散和連續(xù)概率中的概念、馬爾可夫鏈等）。

雅思要求總分不低于7.0，各項不低于6.5。托福要求總分不低于100，各項不低于23，不接受 TOEFL MyBest分數來滿足英語語言要求。

官網鏈接：

https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2023&id=902

帝國理工學院

專業(yè)：

MSc Statistics (Data Science)

在本碩士課程中培養(yǎng)學生對數據科學技術及其在統計學中的應用的理解。學生將探索數據科學中使用的各種統計方法，并探索該領域的當前發(fā)展。本課程考慮如何在各個領域使用這些方法。這些包括科學、政府、工業(yè)和商業(yè)環(huán)境。學生還將使用從課程中獲得的研究技術在數據科學領域進行獨立調查。

數據科學是帝國理工學院提供的六個統計學學習方向之一。學生可能希望考慮一般課程，或應用統計、生物統計學、統計金融和理論與方法方面的專業(yè)課程。

申請條件：

要求來自 211 工程大學統計學、數學、工程學、物理學或計算機科學學科的申請者具有二等一以上榮譽學位或其國際同等學歷。針對中國申請者，課程要求本科總成績不低于80%-85%。

雅思要求總分不低于7.0，各項不低于6.5。托福要求總分不低于100，各項不低于22，不接受 TOEFL MyBest分數來滿足英語語言要求。

官網鏈接：

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/statistics-data-science/

倫敦大學學院

專業(yè)：

Data Science MSc

數據科學匯集了計算和統計技能，以解決數據驅動的問題。該計劃將為學生提供分析工具，以使用現代計算方法并強調嚴格的統計思維來設計復雜的技術解決方案。

該計劃結合了核心統計和機器學習方法的培訓，從入門級開始，以及一系列涵蓋統計計算和建模方面更專業(yè)知識的可選模塊。學生將學習計算機科學中的一個必修模塊和最多兩個附加模塊，其余模塊（包括研究項目）主要來自統計科學。

該項目面向擁有相關定量學科（如數學、統計學、經濟學、精算學）本科學位的學生，他們希望獲得統計分析和計算方面的高級培訓，以便進入專業(yè)就業(yè)或學術研究。

申請條件：

要求申請者至少獲得英國大學定量學科的二等學士學位或同等標準的海外資格。預計具備大學水平的數學方法和線性代數知識，以及熟悉入門概率、統計學和計算機編程的證據。要求具有高級編程語言（例如 R/matlab/python）的經驗。相關的專業(yè)經驗也將被考慮在內。要求中國申請者的本科成績至少達到85%-90%。雅思要求總分不低于6.5，各項不低于6.0；托福要求總分不低于92，閱讀和寫作不低于24，聽力和口語不低于20。

官網鏈接：

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/data-science-msc

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