加拿大特倫特大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)費(fèi)貴不貴?入學(xué)條件難不難?

近年來(lái)，越來(lái)越多的中國(guó)學(xué)子選擇留學(xué)，那其中加拿大特倫特大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)費(fèi)貴不貴?入學(xué)條件難不難?？本文則針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，為大家整理了資料，接下來(lái)咱們就一起往下了解吧。

特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)費(fèi)

學(xué)費(fèi)：21267.00加幣/年

特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專(zhuān)業(yè)入學(xué)條件

均分要求：最近四個(gè)學(xué)期或最近兩個(gè)大學(xué)學(xué)年的最低B +(77%)或同等水平(最近十個(gè)完整學(xué)分)

背景專(zhuān)業(yè)要求：微積分，概率性，統(tǒng)計(jì)學(xué);線性代數(shù);至少能夠使用一種編程語(yǔ)言在基本水平上進(jìn)行編程

雅思總分：6.5

托?？偡郑?3

特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專(zhuān)業(yè)核心課程

AMOD 5210H: Foundations of Modelling 建模基礎(chǔ)

AMOD 5220H: Mathematical Aspects of Modelling 數(shù)學(xué)方面建模

AMOD 5230H: Computational Aspects of Modelling 計(jì)算方面建模

AMOD 5240H: Statistical Aspects of Modelling 統(tǒng)計(jì)方面建模

AMOD 5250H: Data Analytics with R 具有R的數(shù)據(jù)分析

AMOD 5430H: Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

AMOD 5420H: High Performance Computing 高性能計(jì)算

AMOD 5410H: Big Data 大數(shù)據(jù)

AMOD 5440H: Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘

特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專(zhuān)業(yè)介紹

特倫特大學(xué)是加拿大最早致力于填補(bǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培訓(xùn)空白的大學(xué)之一。

您將為處理和分析當(dāng)今科學(xué)領(lǐng)域以及商業(yè)領(lǐng)域日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)集所需的技術(shù)和工具做好獨(dú)特的準(zhǔn)備。

該專(zhuān)業(yè)計(jì)劃可以在16個(gè)月內(nèi)完成，并強(qiáng)調(diào)可視化，數(shù)據(jù)挖掘，基于云的方法和并行編程技能方面的實(shí)踐技能。

為未來(lái)職業(yè)做好準(zhǔn)備，包括首席數(shù)據(jù)官，數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)師，業(yè)務(wù)經(jīng)理和業(yè)務(wù)分析師。

特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景

一、ETL研發(fā)

企業(yè)數(shù)據(jù)種類(lèi)與來(lái)源的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來(lái)越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開(kāi)發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開(kāi)發(fā)

Hadoop是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed FileSystem)，簡(jiǎn)稱(chēng)HDFS。Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

所以說(shuō)Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)的問(wèn)題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。主要涉及的技術(shù)有：Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等。

三、可視化工具開(kāi)發(fā)

可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過(guò)操作界面元素，有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類(lèi)別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)技能和崗位。

四、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究

為方便企業(yè)決策，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究崗位是一種所有類(lèi)型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。

六、OLAP開(kāi)發(fā)

OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開(kāi)發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來(lái)建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問(wèn)的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類(lèi)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識(shí)自然和行為。

八、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析

營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類(lèi)似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。

關(guān)于加拿大特倫特大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)費(fèi)貴不貴?入學(xué)條件難不難?這個(gè)問(wèn)題本文的分享就到這里結(jié)束了，如果您還想了解更多相關(guān)的內(nèi)容，那么可以持續(xù)關(guān)注本頻道。

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