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迪肯大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)申請(qǐng)基本要求難不難?要學(xué)習(xí)哪些課程?

2024-08-15 18:00:58 來(lái)源:中國(guó)教育在線

迪肯大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)申請(qǐng)基本要求難不難?要學(xué)習(xí)哪些課程?,相信這個(gè)問(wèn)題是許多正在準(zhǔn)備留學(xué)的同學(xué)關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題,那么下面小編就來(lái)和大家說(shuō)一說(shuō),感興趣的您趕緊往下了解吧。

迪肯大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)申請(qǐng)基本要求難不難?要學(xué)習(xí)哪些課程?

迪肯大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)申請(qǐng)基本要求

均分70% 2年:本科任何專業(yè) 1.5年:本科相關(guān)專業(yè),或有任何專業(yè)+2年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn) 1年制:相關(guān)學(xué)科的榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位;或相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位,加上兩年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);或相關(guān)學(xué)科的GC/GD;或?qū)W術(shù)能力相當(dāng)?shù)淖C據(jù)

雅思總分:6.5,單項(xiàng)不低于6分;托福總分:79

迪肯大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)課程

1.選修課:

Business Analytics Project業(yè)務(wù)分析項(xiàng)目

Research Project 4研究項(xiàng)目4

2.必修課:

Foundation Skills in Data Analysis ^Value of Information數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)技能和信息的價(jià)值

Descriptive Analytics and Visualisation描述性分析和可視化

Predictive Analytics預(yù)測(cè)分析

Decision Modelling for Business Analytics業(yè)務(wù)分析的決策建模

Decision Analytics in Practice實(shí)踐中的決策分析

Business Intelligence商業(yè)智能

Marketing Analytics營(yíng)銷分析

Database and Information Retrieval數(shù)據(jù)庫(kù)和信息檢索

Real World Analytics真實(shí)世界分析

Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

Modern Data Science現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)

迪肯大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)介紹

入讀迪肯大學(xué)的商業(yè)分析專業(yè)可以成為商業(yè)分析專家,能夠基于分析能力解決商業(yè)問(wèn)題,進(jìn)而推動(dòng)商業(yè)發(fā)展。

迪肯大學(xué)的的商業(yè)分析專業(yè)是根據(jù)行業(yè)需求設(shè)置的。 本課程的合作伙伴,包括IBM,Microsoft,SAS,AltisConsulting,Deloitte,ErnstYoung,PBT Group和PwC。

本課程向您介紹一系列國(guó)際公認(rèn)的商業(yè)智能和分析工具,并具有非常多的實(shí)踐課程。通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,您將了解如何使用現(xiàn)代建模和解決方案技術(shù)解決商業(yè)中的問(wèn)題。

整個(gè)課程中主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)概念和相關(guān)的問(wèn)題,您可以學(xué)習(xí)到最先進(jìn)的業(yè)務(wù)分析軟件工具,例如IBM Cognos,IBM

迪肯大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)方向

商業(yè)分析碩士回國(guó)就業(yè)主要有四個(gè)方向:互聯(lián)網(wǎng)(大數(shù)據(jù)、人工智能)、金融、咨詢、市場(chǎng)營(yíng)銷(市場(chǎng)分析)。而這四個(gè)方向恰恰是目前薪資最高,代表未來(lái)發(fā)展方向的的四個(gè)行業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)(大數(shù)據(jù)、人工智能):隨著科技的不斷發(fā)展,每天都會(huì)有大量的數(shù)據(jù)沉淀下來(lái),如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)為商業(yè)決策、企業(yè)發(fā)展提供幫助,這就需要像商業(yè)分析這樣的專業(yè)人才來(lái)將數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、統(tǒng)計(jì)、清晰并可視化展示,最終為企業(yè)的決策提供非常重要的參考。

BA的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)(BigData)相聯(lián),主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,服務(wù)的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司。

金融行業(yè):金融行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的,主要可以分投資和信用風(fēng)險(xiǎn)。投資類,domainknowledge的需求很大,極難速成,BA專業(yè)做起來(lái)還是差的比較遠(yuǎn)(金融背景來(lái)BA可能機(jī)會(huì)大一些)。信用方面,近年國(guó)內(nèi)的崗位也是越來(lái)越多了,各個(gè)新型銀行基本都有,很多金融科技公司也在做這個(gè),可以重點(diǎn)研究一下。

咨詢行業(yè):咨詢行業(yè)在國(guó)外是商業(yè)分析一個(gè)很主要的就業(yè)方向,但是國(guó)內(nèi)的咨詢就業(yè)機(jī)會(huì)比較少。首先,傳統(tǒng)的consulting和BA的區(qū)別很大,都做分析但是方法和套路差的非常多。國(guó)內(nèi)目前consulting業(yè)務(wù)還是偏傳統(tǒng)分析,看得出希望轉(zhuǎn)型但也需要很長(zhǎng)的時(shí)間,因此不認(rèn)為是一個(gè)就業(yè)的大target。當(dāng)然,如果本來(lái)希望做傳統(tǒng)consulting,也是很合理的,因?yàn)楫吘勾蠹叶荚谏虒W(xué)院。

市場(chǎng)營(yíng)銷:商業(yè)分析最開始就是出現(xiàn)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的,所以市場(chǎng)營(yíng)銷市場(chǎng)分析、用戶分析、用戶行為行為分析也是商業(yè)分析用的比較多的領(lǐng)域。

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