2023年澳洲這兩所大學的機器人研發(fā)專業(yè)讓你成為AI時代的領軍者
2024-08-01 11:07:58 來源:中國教育在線
2023年澳洲這兩所大學的機器人研發(fā)專業(yè) 讓你成為AI時代的領軍者!,很多同學對于這個問題有疑問和不解,那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。
澳洲國立大學
Master of Machine Learning and Computer Vision
該課程為學生提供了特定的知識,并為學生提供具有競爭力的專業(yè)技能和高度靈活性的準備,讓他們在機器學習和計算機視覺領域建立自己的職業(yè)生涯。
學制:2年
開學時間:2月,7月
學費:47880澳元/年(2023年)
學術要求:
本科相關專業(yè)(電氣/電子工程、計算機科學、軟件工程、計算機工程、自動化、機電一體、通信、數學、物理、生物信息學、控制系統和工程、統計學、人工智能、生物醫(yī)學、光學工程),建議均分985/211院校至少75%,雙非院校至少85%;或
本科相關專業(yè),建議均分985/211院校至少65%,雙非院校至少75%,且擁有3年相關工作經驗
注釋:澳洲國立大學工程學院視大連理工大學、華東理工大學、南京理工大學、山東大學(威海)等同于985院校;均擇優(yōu)錄取
語言要求:
雅思:均分6.5,單項6;或
托福:總分80,寫作閱讀20,口語聽力18;或
PTE:均分64,單項55
課程設置:
課程設置
必修課程4門:
ENGN6528 - Computer Vision 計算機視覺
ENGN8501 - Adv Topics in Computer Vision 計算機視覺的高級主題
COMP6670 - Intro to Machine Learning 機器學習入門
COMP8600 - Statistical Machine Learning 統計機器學習
下列課程中選修1門:
COMP6710 - Structured Programming 結構化編程
COMP6730 - Programming for Scientists 科學家編程
下列課程中選修1門:
ENGN6250 - Prof Prac 1 專業(yè)實踐1
ENGN8260 - Prof Prac 2 專業(yè)實踐2
下列課程中選修4門:
COMP6262 - Logic 邏輯學
COMP6320 - Artificial Intelligence 人工智能
COMP6490 - Document Analysis 文件分析
COMP8420 - Neural Networks, Deep Learning 神經網絡、深度學習
COMP8620 - Advanced Topics in A.I. A.I.中的高級主題
COMP8650 - Adv Topics in Machine Learning 機器學習的高級主題
COMP8691 - Optimisation 優(yōu)化
ENGN6627 - Robotics 機器人技術
ENGN8534 - Information Theory 信息理論
ENGN8535 - Data Analytics 數據分析
ENGN8536 - Advanced Topics Mechatronics 機電一體化高級主題
下列課程中選修1門:
ENGN8602 - Research Project 研究項目
ENGN6200 - Engineering Internship (3~6 months) 工程實習
阿德萊德大學
Master of Machine Learning
該課程是由澳洲機器學習研究所(AIML)的尖端研究和廣泛的行業(yè)聯系所驅動的,跨越不同的國際部門:從健康、醫(yī)療技術、國防和安全到環(huán)境和自然資源。從應用或技術專業(yè)中選擇,學生將進行精心平衡的面授強化課程、工作綜合學習和在線學習。兩年的全日制學位將使學生具備以下條件:
在機器學習和人工智能應用開發(fā)方面,包括在深度學習和視覺問題回答等專業(yè)領域的高度先進技術技能
牢牢把握機器學習和人工智能帶來的商業(yè)、組織和研究機會
深刻理解學科的倫理和社會考慮因素
通過重大研究或行業(yè)項目,獲得寶貴的實際經驗的機會
廣泛的行業(yè)聯系和網絡
學制:2年
開課時間:2月,或7月
學費:43000澳元/年(2023年)
學術要求:本科任何專業(yè)背景,且擁有一定數學基礎,建議均分985院校75%,雙非院校80%
語言要求:
雅思:均分6.5,單項6;或
托福:總分79,寫作21,口語18,聽力閱讀13;或
PTE:均分58,單項50
課程設置:
必修課程:
Foundations of Computer Science - Python A 計算機科學基礎 - Python A
Foundations of Computer Science - Python B 計算機科學基礎 - Python B
Using Machine Learning Tools 使用機器學習工具
Mathematical Foundations of Data Science 數據科學的數學基礎
Human and Ethical Factors in Computer Science 計算機科學中的人文和倫理因素
Introduction to Statistical Machine Learning 統計機器學習介紹
Machine Learning and Artificial Intelligence 機器學習和人工智能
專業(yè)必修課程:
1)Applied Specialisation 應用專業(yè)
Applied Machine Learning 應用機器學習
Political institutionsPolicy Making 政治機構和決策
2)Technical Specialisation 技術專業(yè)
Deep Learning Fundamentals 深度學習基礎知識
Artificial Intelligence 人工智能
選修課程:
Mining Big Data 挖掘大數據
Cybersecurity Fundamentals 網絡安全基礎知識
Advanced Algorithms 高級算法
ProbabilityStatistics 概率與統計
Artificial Intelligence 人工智能
Computer Vision 計算機視覺
Applied Natural Language Processing 應用自然語言處理
Deep Learning: Image Processing 深度學習:圖像處理
Specialised Programming 專業(yè)編程
Computer NetworksApplications 計算機網絡與應用
Systems Programming 系統編程
Parallel and Distributed Computing 并行和分布式計算
Applied Machine Learning 應用機器學習
Operating Systems 操作系統
Distributed Systems 分布式系統
Secure Programming 安全編程
Specialised Programming 專業(yè)編程
Deep Learning Fundamentals 深度學習基礎知識
Political Institutions and Policy-Making 政治機構和政策制定
研究或行業(yè) 項目:
Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part A 機器學習碩士研究項目/行業(yè)項目A部分
Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part B 機器學習碩士研究項目/行業(yè)項目B部分
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