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2023年澳洲這兩所大學(xué)的機(jī)器人研發(fā)專業(yè)讓你成為AI時(shí)代的領(lǐng)軍者

2024-08-01 11:07:58 來源:中國教育在線

2023年澳洲這兩所大學(xué)的機(jī)器人研發(fā)專業(yè) 讓你成為AI時(shí)代的領(lǐng)軍者!,很多同學(xué)對于這個(gè)問題有疑問和不解,那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細(xì)了解一下吧。

2023年澳洲這兩所大學(xué)的機(jī)器人研發(fā)專業(yè) 讓你成為AI時(shí)代的領(lǐng)軍者!

澳洲國立大學(xué)

Master of Machine Learning and Computer Vision

該課程為學(xué)生提供了特定的知識,并為學(xué)生提供具有競爭力的專業(yè)技能和高度靈活性的準(zhǔn)備,讓他們在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域建立自己的職業(yè)生涯。

學(xué)制:2年

開學(xué)時(shí)間:2月,7月

學(xué)費(fèi):47880澳元/年(2023年)

學(xué)術(shù)要求:

本科相關(guān)專業(yè)(電氣/電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、計(jì)算機(jī)工程、自動化、機(jī)電一體、通信、數(shù)學(xué)、物理、生物信息學(xué)、控制系統(tǒng)和工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)、光學(xué)工程),建議均分985/211院校至少75%,雙非院校至少85%;或

本科相關(guān)專業(yè),建議均分985/211院校至少65%,雙非院校至少75%,且擁有3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

注釋:澳洲國立大學(xué)工程學(xué)院視大連理工大學(xué)、華東理工大學(xué)、南京理工大學(xué)、山東大學(xué)(威海)等同于985院校;均擇優(yōu)錄取

語言要求:

雅思:均分6.5,單項(xiàng)6;或

托福:總分80,寫作閱讀20,口語聽力18;或

PTE:均分64,單項(xiàng)55

課程設(shè)置:

課程設(shè)置

必修課程4門:

ENGN6528 - Computer Vision 計(jì)算機(jī)視覺

ENGN8501 - Adv Topics in Computer Vision 計(jì)算機(jī)視覺的高級主題

COMP6670 - Intro to Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)入門

COMP8600 - Statistical Machine Learning 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

下列課程中選修1門:

COMP6710 - Structured Programming 結(jié)構(gòu)化編程

COMP6730 - Programming for Scientists 科學(xué)家編程

下列課程中選修1門:

ENGN6250 - Prof Prac 1 專業(yè)實(shí)踐1

ENGN8260 - Prof Prac 2 專業(yè)實(shí)踐2

下列課程中選修4門:

COMP6262 - Logic 邏輯學(xué)

COMP6320 - Artificial Intelligence 人工智能

COMP6490 - Document Analysis 文件分析

COMP8420 - Neural Networks, Deep Learning 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)

COMP8620 - Advanced Topics in A.I. A.I.中的高級主題

COMP8650 - Adv Topics in Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)的高級主題

COMP8691 - Optimisation 優(yōu)化

ENGN6627 - Robotics 機(jī)器人技術(shù)

ENGN8534 - Information Theory 信息理論

ENGN8535 - Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

ENGN8536 - Advanced Topics Mechatronics 機(jī)電一體化高級主題

下列課程中選修1門:

ENGN8602 - Research Project 研究項(xiàng)目

ENGN6200 - Engineering Internship (3~6 months) 工程實(shí)習(xí)

阿德萊德大學(xué)

Master of Machine Learning

該課程是由澳洲機(jī)器學(xué)習(xí)研究所(AIML)的尖端研究和廣泛的行業(yè)聯(lián)系所驅(qū)動的,跨越不同的國際部門:從健康、醫(yī)療技術(shù)、國防和安全到環(huán)境和自然資源。從應(yīng)用或技術(shù)專業(yè)中選擇,學(xué)生將進(jìn)行精心平衡的面授強(qiáng)化課程、工作綜合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)。兩年的全日制學(xué)位將使學(xué)生具備以下條件:

在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用開發(fā)方面,包括在深度學(xué)習(xí)和視覺問題回答等專業(yè)領(lǐng)域的高度先進(jìn)技術(shù)技能

牢牢把握機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能帶來的商業(yè)、組織和研究機(jī)會

深刻理解學(xué)科的倫理和社會考慮因素

通過重大研究或行業(yè)項(xiàng)目,獲得寶貴的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會

廣泛的行業(yè)聯(lián)系和網(wǎng)絡(luò)

學(xué)制:2年

開課時(shí)間:2月,或7月

學(xué)費(fèi):43000澳元/年(2023年)

學(xué)術(shù)要求:本科任何專業(yè)背景,且擁有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ),建議均分985院校75%,雙非院校80%

語言要求:

雅思:均分6.5,單項(xiàng)6;或

托福:總分79,寫作21,口語18,聽力閱讀13;或

PTE:均分58,單項(xiàng)50

課程設(shè)置:

必修課程:

Foundations of Computer Science - Python A 計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ) - Python A

Foundations of Computer Science - Python B 計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ) - Python B

Using Machine Learning Tools 使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具

Mathematical Foundations of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

Human and Ethical Factors in Computer Science 計(jì)算機(jī)科學(xué)中的人文和倫理因素

Introduction to Statistical Machine Learning 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

Machine Learning and Artificial Intelligence 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

專業(yè)必修課程:

1)Applied Specialisation 應(yīng)用專業(yè)

Applied Machine Learning 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)

Political institutionsPolicy Making 政治機(jī)構(gòu)和決策

2)Technical Specialisation 技術(shù)專業(yè)

Deep Learning Fundamentals 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識

Artificial Intelligence 人工智能

選修課程:

Mining Big Data 挖掘大數(shù)據(jù)

Cybersecurity Fundamentals 網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)知識

Advanced Algorithms 高級算法

ProbabilityStatistics 概率與統(tǒng)計(jì)

Artificial Intelligence 人工智能

Computer Vision 計(jì)算機(jī)視覺

Applied Natural Language Processing 應(yīng)用自然語言處理

Deep Learning: Image Processing 深度學(xué)習(xí):圖像處理

Specialised Programming 專業(yè)編程

Computer NetworksApplications 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用

Systems Programming 系統(tǒng)編程

Parallel and Distributed Computing 并行和分布式計(jì)算

Applied Machine Learning 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)

Operating Systems 操作系統(tǒng)

Distributed Systems 分布式系統(tǒng)

Secure Programming 安全編程

Specialised Programming 專業(yè)編程

Deep Learning Fundamentals 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識

Political Institutions and Policy-Making 政治機(jī)構(gòu)和政策制定

研究或行業(yè) 項(xiàng)目:

Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part A 機(jī)器學(xué)習(xí)碩士研究項(xiàng)目/行業(yè)項(xiàng)目A部分

Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part B 機(jī)器學(xué)習(xí)碩士研究項(xiàng)目/行業(yè)項(xiàng)目B部分

關(guān)于2023年澳洲這兩所大學(xué)的機(jī)器人研發(fā)專業(yè) 讓你成為AI時(shí)代的領(lǐng)軍者!這個(gè)問題本文的分享就到這里結(jié)束了,如果您還想了解更多相關(guān)的內(nèi)容,那么可以持續(xù)關(guān)注本頻道。

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