申請(qǐng)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有何要求
2023-10-22 09:31:02 來(lái)源：中國(guó)教育在線
申請(qǐng)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有何要求，很多同學(xué)對(duì)于這個(gè)問(wèn)題有疑問(wèn)和不解，那么下面就跟著中國(guó)教育在線的小編詳細(xì)了解一下吧。
一、數(shù)據(jù)科學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容
數(shù)據(jù)科學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容分為以下三大類：
描述性分析(Descriptive Analytics)
預(yù)測(cè)性分析(Predictive Analytics)
決策建議性分析(Prescriptive Analytics)
二、Data Science對(duì)專業(yè)背景要求
對(duì)申請(qǐng)人數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)能力要求嚴(yán)格， 需要有軟件編程基礎(chǔ)、會(huì)寫(xiě)程序分析數(shù)據(jù)。
①專業(yè)核心課要求
數(shù)學(xué)類(三大件)、統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類及編程數(shù)據(jù)軟件(為高含金量的實(shí)習(xí)打基礎(chǔ))
數(shù)學(xué)：微積分和線性代數(shù)
統(tǒng)計(jì)：概率論
編程：Python、R、C/C++、Java
數(shù)據(jù)庫(kù)：SQL
高階：Machine Learning、Data Mining
②軟背景要求
科研、海外交流交換經(jīng)歷，參與過(guò)海外會(huì)議等
在互聯(lián)網(wǎng)公司、電商公司、金融公司、銀行、證券公司等公司數(shù)據(jù)崗實(shí)習(xí)過(guò)
數(shù)據(jù)類競(jìng)賽：Kaggle、數(shù)學(xué)建模、USACO、ACSL、CCC加拿大計(jì)算機(jī)競(jìng)賽
3、Data Science的就業(yè)領(lǐng)域
1、常見(jiàn)的分支以及對(duì)應(yīng)職業(yè)
數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘工程師
機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師
商業(yè)分析商業(yè)分析師
2、以行業(yè)為維度
①互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
做數(shù)據(jù)挖掘、客戶數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)分析來(lái)預(yù)測(cè)商品和服務(wù)
公司：Amazon、Facebook、阿里巴巴等
②咨詢行業(yè)
做行業(yè)分析、企業(yè)戰(zhàn)略分析、決策分析、數(shù)據(jù)分析
公司：McKinseyCompany、BCG、IBM等
③金融行業(yè)
以券商為例：做衍生品定價(jià)、交易執(zhí)行算法、量化投資等
公司：Bank of America、中國(guó)銀行、三中一華等
④醫(yī)藥行業(yè)
主要做生物統(tǒng)計(jì)分析、制藥研究、生物科技等
公司：Ellis Medicine
⑤政府部門(mén)
例如做人口社會(huì)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與決策
相關(guān)部門(mén)：國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中華人民共和國(guó)商務(wù)部等
⑥保險(xiǎn)行業(yè)
做產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品分析
公司：Prudential、安聯(lián)保險(xiǎn)、中國(guó)平安等
⑦游戲娛樂(lè)部門(mén)
做產(chǎn)品分析、游戲設(shè)計(jì)、數(shù)值策劃
公司：Blizzard
⑧物流相關(guān)行業(yè)
做運(yùn)籌分析、物流分析
公司：UPS、順豐等
⑨數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家是一名管理大量數(shù)據(jù)的專業(yè)人士，通過(guò)使用各種工具、技術(shù)、方法、算法等來(lái)提出令人信服的商業(yè)愿景
語(yǔ)言：R、SAS、Python、SQL、Hive、Matlab、Pig、Spark
⑩數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師的角色是處理大量數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、測(cè)試和維護(hù)大型處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)等架構(gòu)
語(yǔ)言：SQL、Hive、R、SAS、Matlab、Python、Java、Ruby、C++和Perl
?數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)挖掘大量數(shù)據(jù)。尋找關(guān)系、模式以及數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。之后提供引人注目的報(bào)告和可視化，以分析數(shù)據(jù)，從而做出可行的業(yè)務(wù)決策
語(yǔ)言：R、Python、HTML、JS、C、C++、SQL
?統(tǒng)計(jì)員
使用統(tǒng)計(jì)理論和方法收集，分析數(shù)據(jù)，理解定性和定量數(shù)據(jù)
語(yǔ)言：SQL、R、Matlab、Tableau、Python、Perl、Spark和Hive
?數(shù)據(jù)管理員
數(shù)據(jù)管理員應(yīng)確保所有相關(guān)用戶都可以訪問(wèn)該數(shù)據(jù)庫(kù)。它還確保它正確執(zhí)行并保持安全，不受黑客攻擊
語(yǔ)言：Rubyon Rails、SQL、Java、C#、Python
?業(yè)務(wù)分析師
改善業(yè)務(wù)流程，是業(yè)務(wù)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)和I部門(mén)之間的中介
語(yǔ)言：SQL、Tableau、Tableau、PowerBI和Python
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