美國數(shù)據(jù)分析專業(yè)就業(yè)前景如何

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　　機器學習工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

　　工作內(nèi)容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計投資回報比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報告;在統(tǒng)計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　數(shù)據(jù)科學家 Data Scientist

　　很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內(nèi)容以高級建模為主，會針對復(fù)雜的問題來設(shè)計技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理，F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實驗。

　　二、就業(yè)發(fā)展

　　數(shù)據(jù)分析師是收集、處理和執(zhí)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的人員。無論是中國還是美國，數(shù)字化是大勢所趨，所以數(shù)據(jù)分析人才在就業(yè)市場上相當受追捧。

　　薪資高

　　自從全世界都在搞數(shù)字化，Data行業(yè)的薪資也水漲船高。世界最大的招聘搜索引擎indeed統(tǒng)計了2021年25個最高薪職位排名，Data Scientist赫然在榜。

　　而在大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的國內(nèi)，各個行業(yè)無一不在Data崗花大手筆招人。根據(jù)全球招聘公司Hays的數(shù)據(jù)，2019年中國Data Scientist職位的年薪，甚至可以超過日本和新加坡。

　　即使是屬于Data入門級的Data Analyst這一職位，字節(jié)跳動、Thoughtworks的平均月薪就高達3.6萬元人民幣，麥肯錫更是直接給到了3.8w。

　　行業(yè)廣

　　當今時代，絕大多數(shù)行業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析，該類職位不局限于特定的行業(yè)。

　　1.金融財經(jīng)方面，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)/個人完善財務(wù)，進行合理投資和決策;

　　2.很多律所，與數(shù)據(jù)科學家合作，進行賬目分析、人事分配、時間安排和文件流程等工作，以更準確地確定公司的成本及利潤;

　　3.能源行業(yè)，很多公共事業(yè)部門利用數(shù)據(jù)分析變革技術(shù)，更好地節(jié)能減排;

　　4.醫(yī)學行業(yè)，數(shù)據(jù)分析可以為更加個性化的護理系統(tǒng)提供幫助;

　　......

　　根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局(BLS)統(tǒng)計，到2028年，該職位預(yù)計就業(yè)增長率為26%，遠高于平均水平。

　　三、具備技能

　　計算機能力

　　編程計算機技能，比如Hadoop、Mahout等開發(fā)處理技術(shù)。另外還需要具備使用SPSS、SAS等統(tǒng)計分析軟件的技能，以及于此密切相關(guān)的開源編程語言R語言。

　　數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)背景

　　數(shù)據(jù)可視化

　　對數(shù)據(jù)中所包含的意義進行分析、開發(fā)WEB原型，使用外部API將圖表、地圖、Dashboard等其他服務(wù)統(tǒng)一起來。

　　數(shù)據(jù)分析與商業(yè)決策。

　　在未來，數(shù)據(jù)分析與商業(yè)決策相結(jié)合的復(fù)合型人才是最被社會所需要的。有利用IT知識進行商務(wù)決策的，有利用IT技術(shù)開發(fā)模型算法的，也有結(jié)合業(yè)務(wù)知識分析行業(yè)熱點的。

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