指南|哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)項目介紹

隨著人們經(jīng)濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學(xué)不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學(xué)，那其中指南|哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)項目介紹？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

　　建立統(tǒng)計模型，了解其力量和局限性

　　設(shè)計一個實驗

　　使用機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化來決策

　　獲取、清潔和管理數(shù)據(jù)

　　可視化數(shù)據(jù)，用于勘探、分析和通信

　　團隊內(nèi)部協(xié)作

　　提供可重復(fù)的數(shù)據(jù)分析

　　管理和分析大量數(shù)據(jù)集

　　組裝計算管道，從廣泛可用的工具支持數(shù)據(jù)科學(xué)

　　根據(jù)政策、隱私、安全和道德考慮開展數(shù)據(jù)科學(xué)活動

　　將解決問題的策略應(yīng)用于開放式問題

　　二、課程設(shè)置

　　核心課程:

　　數(shù)據(jù)科學(xué) 1：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

　　數(shù)據(jù)科學(xué) 2：數(shù)據(jù)科學(xué)的先進主題

　　高級科學(xué)計算：數(shù)據(jù)分析、推理和優(yōu)化的隨機方法

　　計算科學(xué)交流：系統(tǒng)開發(fā)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)中的批判性思維

　　研究課程:數(shù)據(jù)科學(xué)頂石研究項目課程應(yīng)用計算獨立研究

　　熱門選修課:數(shù)據(jù)系統(tǒng)可視化機器學(xué)習(xí)人工智能高級機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)時間系列–預(yù)測線性模型通用線性模型統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)

　　三、先休課程要求

　　學(xué)校表示建議具有自然科學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)或工程學(xué)學(xué)士學(xué)位的學(xué)生申請。

　　對于哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士課程的申請人來說，沒有正式的先修課要求。然而學(xué)校官網(wǎng)表示，成功的申請人確實需要有足夠的計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)背景，包括至少一種編程語言的流利程度以及微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計推理方面的知識。

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