美國南加州大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程要求詳解
2023-04-15 10:50:45 來源：中國教育在線
美國南加州大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程要求詳解，相信這個問題是許多正在準(zhǔn)備留學(xué)的同學(xué)關(guān)心的一個問題，那么下面小編就來和大家說一說，感興趣的您趕緊往下了解吧。
ITP 115 Programming in Python Units: 2 Python編程
本課程旨在教授Python編程的基礎(chǔ)知識。Python的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和清晰的語法使它成為理想的第一語言，同時大量可使用的庫使它適合處理幾乎任何編程任務(wù)。
選擇下列一個選項
選項一:
ITP 265 Object-Oriented Programming Units: 4 面向?qū)ο缶幊?/p>
本課程著重于在面向?qū)ο蟮某淌皆O(shè)計范例中解決問題。這是編程入門系列的第二門課程，輔修學(xué)生將擴(kuò)展他們在入門編程課程中學(xué)到的知識，并將其應(yīng)用到Java編程語言中。
選項二:
CSCI 102L Fundamentals of Computation Units: 2 計算原理
本課程作為編程入門向?qū)W生介紹算法思維的基本概念。本課程將通過介紹使用C++編程語言，介紹編程所需的數(shù)學(xué)和基本語言結(jié)構(gòu)，以及分析問題和生成算法所需的解決問題的技巧。
CSCI 103L Introduction to Programming Units: 4 介紹編程
本課程使用c++作為程序設(shè)計語言，介紹計算機(jī)程序設(shè)計。學(xué)生將學(xué)習(xí)變量、類型、循環(huán)、條件語句、函數(shù)、輸入/輸出、數(shù)組、遞歸、動態(tài)內(nèi)存、面向?qū)ο缶幊?、性能和一些?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
2、南加州大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程要求——數(shù)據(jù)科學(xué) (16 學(xué)分)
DSCI 250 Introduction to Data Informatics Units: 4 數(shù)據(jù)信息學(xué)概論
學(xué)生將學(xué)習(xí)用Python語言進(jìn)行檢索，搜索和分析數(shù)據(jù)以及Java編程，并且學(xué)習(xí)操作大型數(shù)據(jù)集。
DSCI 351 Foundations of Data Management Units: 4 數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)
本節(jié)課講解現(xiàn)代存儲系統(tǒng)的功能和設(shè)計，包括云，數(shù)據(jù)管理技術(shù)，數(shù)據(jù)建模，網(wǎng)絡(luò)連接存儲、集群和數(shù)據(jù)中心，關(guān)系數(shù)據(jù)庫等。
DSCI 352 Applied Machine Learning and Data Mining Units: 4 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘
學(xué)生將學(xué)習(xí)用于分析超大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。強(qiáng)調(diào)地圖減少。案例研究。
DSCI 454 Data Visualization and User Interface Design Units: 4 數(shù)據(jù)可視化和用戶界面設(shè)計
學(xué)生將學(xué)習(xí)設(shè)計、創(chuàng)建、理解、應(yīng)用和評估數(shù)據(jù)可視化和用戶界面設(shè)計，以溝通、交互和探索數(shù)據(jù)。
3、南加州大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程要求——統(tǒng)計與概率 – 選擇一門課程 (4 學(xué)分)
BUAD 310g Applied Business Statistics Units: 4 應(yīng)用商業(yè)統(tǒng)計
在本課程中，學(xué)生將重點學(xué)習(xí)各種統(tǒng)計技術(shù)及其應(yīng)用，本課程的主要目標(biāo)是使學(xué)生能夠進(jìn)行和理解數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，并能批判性地評價統(tǒng)計報告或調(diào)查結(jié)果。
EE 364 Introduction to Probability and Statistics for Electrical Engineering and Computer Science Units: 4 電子工程與計算機(jī)科學(xué)概論
隨機(jī)與不確定性的概念：概率，隨機(jī)變量，統(tǒng)計。數(shù)字通信、信號處理、自動控制、計算機(jī)工程和計算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用。
MATH 208x Elementary Probability and Statistics Units: 4 基本概率與統(tǒng)計
學(xué)生將學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計、概率、期望值、正態(tài)近似抽樣、機(jī)會模型、顯著性檢驗、置信區(qū)間檢驗、假設(shè)檢驗。
MATH 407 Probability Theory Units: 4 概率論
學(xué)生將學(xué)習(xí)概率空間、離散和連續(xù)分布、矩、特征函數(shù)、隨機(jī)變量序列、大數(shù)定律、中心極限定理、特殊概率定律。
MATH 408 Mathematical Statistics Units: 4 數(shù)理統(tǒng)計
本課程介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本思想和基本技巧。
4、南加州大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程要求——基礎(chǔ)數(shù)學(xué) – 選擇一門課程 (4 學(xué)分)
MATH 118gx Fundamental Principles of Calculus Units: 4 微積分基本原理
學(xué)生將學(xué)習(xí)導(dǎo)數(shù)，極值，定積分和微積分基本定理，多元函數(shù)的極值和定積分。
MATH 125g Calculus I Units: 4 微積分一
本節(jié)課教授極限，連續(xù)性，導(dǎo)數(shù)及應(yīng)用，不定積分，微積分基本定理，指數(shù)函數(shù)和對數(shù)函數(shù)。
5、南加州大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程要求——數(shù)據(jù)課程選修 – 選擇四門課程(16 學(xué)分)
DSCI 429 Security and Privacy Units: 4 安全性和隱私
本課程將為學(xué)生提供互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)計算系統(tǒng)的安全與隱私的概覽。
ITP 301 Front-End Web Development Units: 4 前端Web開發(fā)
本課程探討web開發(fā)行業(yè)中使用的客戶端開發(fā)概念和技術(shù)。學(xué)生將首先使用JavaScript學(xué)習(xí)基本的編程理論，并應(yīng)用這些概念來創(chuàng)建網(wǎng)站前端。學(xué)生還將探索前端web開發(fā)中使用的不同工具、庫和框架。
ITP 310 Design for User Experience Units: 4 用戶體驗設(shè)計
本課程提供了用戶體驗設(shè)計過程的全面概述。學(xué)生學(xué)習(xí)設(shè)計實用、實用和令人愉快的移動和網(wǎng)頁產(chǎn)品所需的基本方法、概念和技術(shù)。本課程注重核心理論和概念以及實踐經(jīng)驗。
ITP 487 Enterprise Data Analytics Units: 4 企業(yè)數(shù)據(jù)分析
本課程提供了用戶體驗設(shè)計過程的全面概述。學(xué)生學(xué)習(xí)設(shè)計移動和網(wǎng)頁產(chǎn)品所需的基本方法、概念和技術(shù)。
ITP 489 In-Memory Data Modeling and Analytics Units: 4 內(nèi)存數(shù)據(jù)建模和分析
本課程旨在讓學(xué)生全面了解內(nèi)存數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的架構(gòu)和功能。課程將討論不同行業(yè)的企業(yè)如何將數(shù)據(jù)分析用于戰(zhàn)略決策的案例研究，作業(yè)將使學(xué)生分析大數(shù)據(jù)集，以支持自己的戰(zhàn)略決策。
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