美國(guó)人工智能留學(xué)專業(yè)

美國(guó)人工智能留學(xué)專業(yè)是怎樣的？相信這是許多正計(jì)劃留學(xué)的同學(xué)關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題，那么下面小編就來(lái)和大家說(shuō)一說(shuō)，感興趣的您趕緊往下了解吧。

美國(guó)人工智能留學(xué)專業(yè)申請(qǐng)要求

美國(guó)各高校本科提供人工智能專業(yè)的比較少，大多都是碩士專業(yè)。要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，擁有人工智能或與之相關(guān)專業(yè)背景，如機(jī)械工程、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等，GPA在3.0以上，建議但不強(qiáng)制遞交GRE。

美國(guó)人工智能留學(xué)專業(yè)課程設(shè)置

專業(yè)領(lǐng)域

機(jī)器人領(lǐng)域：顧名思義就是人工智能機(jī)器人，例如PET機(jī)器人，它能夠個(gè)人類(lèi)對(duì)話，并通過(guò)特定傳感器分析的外界情況調(diào)整自己的動(dòng)作。

語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域：把語(yǔ)言和聲音轉(zhuǎn)換成可處理的信息，例如語(yǔ)音開(kāi)鎖、語(yǔ)音輸入等。

圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式下的目標(biāo)和對(duì)象，常見(jiàn)應(yīng)用有人臉識(shí)別、汽車(chē)牌號(hào)識(shí)別等。

專家系統(tǒng)：具有專門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，用來(lái)模擬專家解決復(fù)雜問(wèn)題。

專業(yè)分支

模式識(shí)別：是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類(lèi)解釋的過(guò)程，例如汽車(chē)車(chē)牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。

智能算法：解決某類(lèi)問(wèn)題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問(wèn)題，以及工程預(yù)算問(wèn)題等。

美國(guó)人工智能留學(xué)專業(yè)就業(yè)方向

關(guān)于人工智能在美國(guó)的就業(yè)方向主要有，科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)，軟硬件開(kāi)發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開(kāi)辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)，在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，人工智能行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是熱門(mén)工作。

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