商業(yè)分析 的分類

商業(yè)分析的分類：

A.第一類是典型的商學(xué)院項(xiàng)目，軟硬技能并重，在量化分析技能的培養(yǎng)之外，還強(qiáng)調(diào)批判性思維、溝通與合作等軟性技能，課程中還會(huì)有團(tuán)隊(duì)合作項(xiàng)目，為教授或者企業(yè)解決一個(gè)具體的商業(yè)分析問題，在過程中學(xué)以致用的同時(shí)還獲得了一個(gè)難得的 networking 機(jī)會(huì)?？傮w來說這類項(xiàng)目對(duì)學(xué)生的專業(yè)背景要求略為寬容，除了科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)等強(qiáng)數(shù)理背景的學(xué)生，國貿(mào)等商科的學(xué)生也可以接受，錄取時(shí)會(huì)綜合考量申請(qǐng)者的學(xué)術(shù)能力、工作背景、課外活動(dòng)、量化技能、領(lǐng)導(dǎo)和溝通交流能力、動(dòng)機(jī)等。代表的項(xiàng)目有哥倫比亞大學(xué)的 Master of Science in Applie Analytics 和杜克大學(xué)的 Master of Quantitative Management 。

B.第二類是分析和市場(chǎng)營銷相交融的項(xiàng)目，主要教授商業(yè)分析知識(shí)及其在 IT 、數(shù)據(jù)挖掘、市場(chǎng)營銷、運(yùn)營和咨詢等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其偏重市場(chǎng)研究實(shí)踐和顧客分析，相比起數(shù)理能力，錄取時(shí)會(huì)更看重申請(qǐng)者的營銷背景，因此申請(qǐng)者學(xué)過基本的高等數(shù)學(xué)、微積分和概率論即能滿足大部分學(xué)校的錄取要求。代表的項(xiàng)目有圣路易斯華盛頓大學(xué)的 MS in Customer Analytics 和南衛(wèi)理公會(huì)大學(xué) Master of Science in Business Analytics 的 Customer Analytics Track 。

C.第三類是偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)的項(xiàng)目，主要為學(xué)生提供電腦、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法的訓(xùn)練，使其能夠從事數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的工作。具體來說，會(huì)先為學(xué)生打下扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，然后教授可視化、大數(shù)據(jù)電腦運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)的技能。期間部分學(xué)校會(huì)貫穿溝通、團(tuán)隊(duì)合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養(yǎng)，但這作為補(bǔ)充只占了課程的一小部分。項(xiàng)目的設(shè)置和目標(biāo)決定了其招生的標(biāo)準(zhǔn)，需要學(xué)過一定程度的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)內(nèi)容，例如要求擁有等同輔修數(shù)學(xué)專業(yè)的數(shù)理水平和學(xué)習(xí)過統(tǒng)計(jì)學(xué)、多變量微積分、線性代數(shù)和編程，并且熟練掌握例如 R 和 Python 等高階電腦語言。代表項(xiàng)目有喬治城大學(xué)的 Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences 和紐約大學(xué)的 MS in Data Science 。

下面我們就來看一下各類型代表項(xiàng)目的介紹和要求等

1.杜克大學(xué) Duke University(8)

項(xiàng)目名稱： Master of Quantitative Management

開設(shè)院校： Fuqua School of Business

項(xiàng)目信息：項(xiàng)目注重分析能力和領(lǐng)導(dǎo)溝通合作能力，軟硬技能并重，用學(xué)校的話來說重點(diǎn)就是 (analyzing the numbers, collaborating on teams, an convincing business leaers to take action.) 。一共十個(gè)月，七月開始，五月結(jié)束，分為五個(gè)六周的學(xué)期，一共有金融、市場(chǎng)營銷、辯論 (Forensics) 和策略四個(gè)分支，無論選了哪一個(gè)分支，選修課都可以從四個(gè)分支任意選擇。同時(shí)這是一個(gè) STEM 項(xiàng)目。

2.圣路易斯華盛頓大學(xué) Washington University in Saint Louis(19)

項(xiàng)目名稱： MS in Customer Analytics

項(xiàng)目介紹：項(xiàng)目持續(xù)一個(gè)暑期 ( 上三門基礎(chǔ)課 )+ 三個(gè)學(xué)期，一共 39 個(gè)學(xué)分，其中 10.5 學(xué)分是選修課。國際生入學(xué)后會(huì)做一個(gè)英語測(cè)試，如果不通過的話需要上額外的英語閱讀和寫作課，這些課的成績不算學(xué)分也不算 GPA 。如果還有位置的話，希望提高英語的學(xué)生也可以參加這些課程，以及兩周的 communication evelopment an acculturation program, Competitive Communication Skills Summer Program 。最后需要維持 3.0 以上 GPA 才能畢業(yè)。另外項(xiàng)目接受最多轉(zhuǎn) 9 個(gè)學(xué)分，但這些學(xué)分必須是在 AACSB 認(rèn)證的學(xué)校所修，而且分?jǐn)?shù)要在 B 及以上。如有需要，則在入學(xué)后提交課程描述和成績單給 acaemic avisor 審核。

3.喬治城大學(xué) Georgetown University(20)

項(xiàng)目名稱： Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences( 只有這個(gè)分支 )

開設(shè)院校： Grauate School of Arts an Science

項(xiàng)目介紹：項(xiàng)目在 2015 秋開設(shè)， 為期兩年，最短一年可以修完 ( 每學(xué)期 12 學(xué)分 ) ，但大部分學(xué)生選擇一年半畢業(yè) ( 每學(xué)期 9 學(xué)分 ) ，有 3.0 的 GPA 才能畢業(yè)。項(xiàng)目由計(jì)算機(jī)系和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系聯(lián)合授課， Lawrence Livermore National Laboratory 也會(huì)參與其中 ( 勞倫斯利福摩爾國家實(shí)驗(yàn)室，屬于美國能源部的國家研究機(jī)構(gòu)，與洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室一樣是美國兩個(gè)為了核武設(shè)計(jì)而建立的部門 ) ，旨在為學(xué)生提供電腦、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法的訓(xùn)練，使其能夠從事數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的工作。具體來說，會(huì)先為學(xué)生打下扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，然后教授可視化、大數(shù)據(jù)電腦運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)的技能。期間會(huì)貫穿溝通、團(tuán)隊(duì)合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養(yǎng)。畢業(yè)生將能從事多種多樣的工作，尤其是在華盛頓特區(qū)，包括國土安全、顧客營銷、金融與政府領(lǐng)域。對(duì)于希望讀應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或經(jīng)濟(jì)學(xué)博士的學(xué)生來說，這個(gè)項(xiàng)目也是適合的。有獎(jiǎng)學(xué)金機(jī)會(huì)，通常是等值 1-6 學(xué)分，另外也有 TA 和 RA 等機(jī)會(huì)。這是 STEM 項(xiàng)目，另外有 CPT 機(jī)會(huì)，暑假可以去實(shí)習(xí)。

4.南加州大學(xué) University of Southern California(23)

項(xiàng)目名稱： Master of Science in Business Analytics

開設(shè)院校： Marshall School of Business

項(xiàng)目介紹：項(xiàng)目由 2014 年春季開始開設(shè) ( 但現(xiàn)在只有秋季入學(xué) ) ，為期 18 個(gè)月 ( 三個(gè)學(xué)期，可以延期到四個(gè)學(xué)期 ) ， 8.14-8.16 在 LA 有 orientation 。該項(xiàng)目適合那些想要提升分析技能的精英高管，也適合那些有比較強(qiáng)的分析能力、想要從事商業(yè)分析或是數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作的畢業(yè)生，該項(xiàng)目主要學(xué)習(xí)分析大數(shù)據(jù)的技能和知識(shí)，以此來做有效的商業(yè)決策。這是一個(gè) STEM 專業(yè)。

5.羅切斯特大學(xué) University of Rochester(33)

項(xiàng)目名稱： Master’s in Business Analytics

開設(shè)院校： Simon Business School

項(xiàng)目介紹：項(xiàng)目有兩個(gè)分支，不含實(shí)習(xí)的是十個(gè)月，含實(shí)習(xí)的是 17 個(gè)月 ( 實(shí)習(xí)需要自己找，學(xué)校不包實(shí)習(xí) ) 。項(xiàng)目融合了基本的商務(wù)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)分析技能，教授學(xué)生通過基本的理論知識(shí)和框架來理解商務(wù)世界，同時(shí)掌握實(shí)踐和高效的分析工具 (frame 問題、分析然后解決問題 ) ，這些都通過課上大量的應(yīng)用和項(xiàng)目來完成 (project-base learning ，包括新產(chǎn)品落成、市場(chǎng)策劃、投資分析、利潤損失建模等項(xiàng)目 ) 。師資方面，商學(xué)院的教學(xué)質(zhì)量連續(xù)多年在商業(yè)周刊的評(píng)比上獲得了較高評(píng)價(jià) ; 而且學(xué)院以科研著稱，創(chuàng)立了 The Journal of Financial Economics, the Journal of Accounting an Economics 和 the Journal of Monetary Economics 三大期刊，另外通過和業(yè)界的廣泛聯(lián)系，研究的課題都是貼合實(shí)際的，并非純粹的學(xué)院派。該項(xiàng)目是一個(gè) STEM 項(xiàng)目。畢業(yè)生就業(yè)領(lǐng)域十分廣泛，包括了金融領(lǐng)域的防欺詐保護(hù)、醫(yī)療保健的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、抵押分析、保險(xiǎn)分析等，平均底薪達(dá)到了 64000 美元。從全體 17 屆碩士學(xué)生的就業(yè)情況來看， 80% 的學(xué)生從事金融、咨詢和科技領(lǐng)域的工作 ( 學(xué)校有 Consulting, Operations, Technology, an Analytics (COTA) 俱樂部 ) ，平均總薪酬是 53000 美元。其中 84% 的國際學(xué)生在畢業(yè)后三個(gè)月內(nèi)找到了工作 ( 市場(chǎng)分析和商務(wù)分析這兩個(gè)專業(yè)的比例是 89% ， 16 屆是 81% ，下降部分原因是由于招生人數(shù)從 47 人漲到 64 人 ) ， 78% 的學(xué)生留在了美國工作，也就是說國際學(xué)生留在美國工作的比例是 65%(17 屆是 58%) ，平均底薪是 58000 美元 (16 屆是 63300 美元 ) ，而回國就業(yè)平均底薪是 31100 美元 (16 屆是 40000 美元 ) 。

6.南衛(wèi)理公會(huì)大學(xué) (Southern Methoist University)(61)

項(xiàng)目名稱： Master of Science in Business Analytics

開設(shè)院校： SMU COX School of Business

項(xiàng)目介紹：項(xiàng)目為期九個(gè)月，兩個(gè)學(xué)期 ( 四個(gè)七周的模塊 ) ，五月畢業(yè)，由 COX Information Technology an Operations Management (ITOM) an Marketing Departments 的教授聯(lián)合授課，注重教授商業(yè)分析知識(shí)及其在 IT 、數(shù)據(jù)挖掘、市場(chǎng)營銷、運(yùn)營和咨詢等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。另外師生比例是 1 ： 3 ，每個(gè)班 60 個(gè)學(xué)生。畢業(yè)生可以從事商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析、營銷分析、財(cái)務(wù)分析、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存架構(gòu)等各領(lǐng)域的工作，從 17 屆的就業(yè)單位就可以看出來，它們包括了：美聯(lián)航、埃森哲、德勤、沃爾瑪、 AXA 、 SAS 等各領(lǐng)域的名企。另外 2015 和 2016 屆畢業(yè)生的總就業(yè)率分別是 96% 和 93% ，其中美國學(xué)生 100% 畢業(yè)前找到工作。學(xué)校和各大公司有廣泛聯(lián)系，可以提供畢業(yè)后 OPT 實(shí)習(xí)公司的資源，以及幫忙尋找美國公司在國內(nèi)工作的工作機(jī)會(huì)。項(xiàng)目今年?duì)幦∮歇?jiǎng)學(xué)金機(jī)會(huì)，但沒有任何形式的 assistantships ，只能校內(nèi)打工，一周上限 20 小時(shí)。

就業(yè)方向

美國商業(yè)分析專業(yè)是一門新興的學(xué)科，主要是將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)整合成有效數(shù)據(jù)，從而做出合理的商業(yè)決策，那么美國商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)前景是什么？一般來說畢業(yè)生可以從事數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等職業(yè)。

首先來看看全美商業(yè)分析專業(yè)最好學(xué)校，羅切斯特大學(xué)對(duì)于該專業(yè)職業(yè)規(guī)劃：

這五點(diǎn)其實(shí)不算大眾，我們大家更多會(huì)選擇的行業(yè)可能是：Finance, Marketing,Information Technology, Healthcare, Entertainment等等。那這些行業(yè)里面，林林總總的公司其實(shí)可以劃分為三類，一類是以數(shù)據(jù)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司，一類是以數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)輔助的公司，一類是完全不碰數(shù)據(jù)的公司。

以數(shù)據(jù)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司以互聯(lián)網(wǎng)公司為主，比如Linkein, Teraata, Mattermark, 這類公司對(duì)數(shù)據(jù)的分析需求大，然而他們也可能更偏好有CS/DS背景、對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)更了解的求職者;以數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)輔助的公司橫跨各行各業(yè)，比如Walmart, IBM, Nielsen, 則可能是適合MSBA學(xué)生大展拳腳的地方，以原有的業(yè)務(wù)模塊為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向，通過數(shù)據(jù)優(yōu)化商業(yè)決策，這也是為什么“40% Statistics+40% Computer Science + 20% Business”里最后的20%必不可少。業(yè)務(wù)模塊，當(dāng)然也分傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模塊以及在大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下新生的新版塊。 傳統(tǒng)的Sales, Marketing, Finance, Quality Assurance, Operation 等業(yè)務(wù)需要數(shù)據(jù)分析師的輔助，然而公司或許也會(huì)設(shè)立新的洞察部門，專門負(fù)責(zé)履行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策的職責(zé)。

畢業(yè)生具體干什么?

美國商業(yè)分析專業(yè)的就業(yè)前景還是十分良好的，只要有數(shù)據(jù)的地方就需要數(shù)據(jù)分析，目前國內(nèi)IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等行業(yè)需求較多。在不同的行業(yè)或許有不同的名稱：市場(chǎng)調(diào)查員、數(shù)據(jù)分析師、咨詢師、統(tǒng)計(jì)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師等。

總之，一個(gè)BA應(yīng)該是深入了解商業(yè)模式又有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)分析專家。

描述性分析：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，更多了解競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和發(fā)展水平

預(yù)測(cè)性分析：利用建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，通過分析歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)

指導(dǎo)性分析(prescriptive)：通過模擬和最優(yōu)化找到最佳決策

拿一名回國就業(yè)的商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)生舉例，他目前在深圳某IT公司做數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，月薪是2萬人民幣，主要是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行功能維護(hù)、性能優(yōu)化和系統(tǒng)升級(jí); 根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)表相關(guān)的研發(fā)工作; 對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、挖掘類工作，產(chǎn)出預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)展提供策略建議等。

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