深扒！低調的就業(yè)大熱——統(tǒng)計學！

2025-06-26 22:00:43 來源：中國教育在線

統(tǒng)計學是做什么的？

統(tǒng)計學，是應用數學的一個分支，涉及數據的收集、分析、解釋、演示和組織。通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數據，進行量化的分析、總結，并進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

統(tǒng)計學大致可以分為理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學兩個類別。理論統(tǒng)計學包括使用分析、線性代數和計算統(tǒng)計等；應用統(tǒng)計學則有描述性統(tǒng)計和推論統(tǒng)計兩部分。

統(tǒng)計學起初主要用于解決經濟問題，現在大量應用在科研、管理、教育、經濟、快消和互聯網等行業(yè)，總之，我們的生活處處離不開統(tǒng)計學。

統(tǒng)計學研究分支

隨著時代發(fā)展，統(tǒng)計學緊隨時代發(fā)生變化，在國內，統(tǒng)計學早年一直是應用數學的一個分支學科，屬于二類學科；2012年，統(tǒng)計學被國內評為一類學科。在發(fā)達的歐美國家，統(tǒng)計學一直深受重視，而且發(fā)展比較成熟。

統(tǒng)計學基礎研究方向包括：樣本設計、數據挖掘、隨機過程、建立統(tǒng)計模型、模型的選擇、時間序列、非參數統(tǒng)計方法、生存分析、空間統(tǒng)計、各種概論理論等；應用研究方向包括：生物統(tǒng)計、環(huán)境統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、經濟統(tǒng)計、農業(yè)統(tǒng)計等。

數據挖掘與統(tǒng)計學的區(qū)別

數據挖掘相對統(tǒng)計學來說，是比較新興的方向，兩者還是有較大的區(qū)別的。統(tǒng)計學是從實際問題中來再到實際問題中去，數據挖掘是直接從實際問題中過來，用實際問題來引導我們的做法。

統(tǒng)計學的建立的模型要注重統(tǒng)計學檢驗和計量經濟學檢驗，一般牽涉的數據量不算太大，所用軟件主要是：SAS/SPSS/EVIEWS。數據挖掘所建立的模型并不注重統(tǒng)計學檢驗和計量經濟學檢驗，數據量比較大，所用軟件主要是：Python/R/SAS。

統(tǒng)計學有很多年的發(fā)展歷史，而數據挖掘只是新興發(fā)展的方向，可以說數據挖掘發(fā)展了一部分的統(tǒng)計學，然后增加了自己的內容。

統(tǒng)計學就業(yè)前景

統(tǒng)計學是一門很專的學科，但是一個好的統(tǒng)計學工作者也必須是一個通才，不僅熟悉統(tǒng)計工具的運用，也需要了解行業(yè)特點，才能做好數據決策。

作為工具性較強的學科，統(tǒng)計學一方面能夠滿足對于專業(yè)的“技術性”期望，另一方面，統(tǒng)計學也能被廣泛應用在商業(yè)的決策中。因此，統(tǒng)計專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)范圍非常廣泛。

而且，伴隨著大數據的浪潮，如今各行各業(yè)都需要統(tǒng)計學的人才。從目前國內就業(yè)情況來看，金融類仍是高薪產業(yè)，也是很多統(tǒng)計專業(yè)學生最中意的行業(yè)。而具有統(tǒng)計學背景的學生相對于金融和經濟專業(yè)的畢業(yè)生，專業(yè)知識更為定位明確，更富競爭力。