澳洲數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最好的大學 Data Science對專業(yè)背景要求
2023-11-20 16:32:34 來源:中國教育在線
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澳洲數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最好的大學
1、悉尼大學
Master of Data Science數(shù)據(jù)科學碩士
學術(shù)要求:
本科相關(guān)定量學科,如數(shù)據(jù)科學、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計、工程、物理、經(jīng)濟學、金融等,985/211-75%,雙非-80%,或?qū)W歷包含相關(guān)研究或碩士相關(guān)定量學科,985/211-75%,雙非-80%
語言要求:
雅思:總分6.5單項不低于6
托福:總分85,寫作19,其余17
2、墨爾本大學
Master of Data Science數(shù)據(jù)科學碩士
學術(shù)要求:
均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,雙非-84%;
背景專業(yè)要求:本科計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學相關(guān)專業(yè),學過1門計算機科學(編程)、2門數(shù)學和統(tǒng)計(包括微積分)
語言要求:
雅思:總分6.5,單項6
托福:總分79,寫作21,口語18,聽力閱讀13
3、澳洲國立大學
Master of Applied Data Analytics應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士
學術(shù)要求:
等同于澳洲榮譽學位的本科學歷或等同于澳洲普通本科學位的學歷,外加3年相關(guān)工作經(jīng)驗
雅思要求:
總分6.5單項不低于6.0
Master of computing(data science)計算機碩士(數(shù)據(jù)科學)
學術(shù)要求:
2年制不限本科學術(shù)背景
雅思要求:
總分6.5單項不低于6.0
4、昆士蘭大學
Master of Data Science
學制:1.5/2年
學術(shù)要求:
要求本科數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)背景并且需要學過足夠多的數(shù)學課程;
語言要求:
雅思總分6.5,單項6.0;
5、莫納什大學
Master of Data Science
學制:1.5/2年
學術(shù)要求:
2年制不限制本科背景;
1.5年制要求本科相關(guān)背景并且要學過計算機編程、數(shù)學、數(shù)據(jù)庫三方面的課程;
語言要求:
雅思總分6.5,單項6.0;
6、其他推薦院校
新南威爾士大學、西澳大學、阿德萊德大學、皇家墨爾本理工大學、南澳大學、麥考瑞大學。
就業(yè)方向:
數(shù)據(jù)科學碩士畢業(yè)生可在網(wǎng)絡(luò)安全、科學研究、機器人、商業(yè)分析、銀行與金融、工程、生物科技、信息技術(shù)、刑事偵查等領(lǐng)域,從事以下職業(yè):
Data scientist數(shù)據(jù)科學家
Business intelligence analyst商業(yè)智能分析師
Data mining engineer數(shù)據(jù)挖掘工程師
Data architect數(shù)據(jù)構(gòu)架師
Data Science對專業(yè)背景要求
對申請人數(shù)學及計算機能力要求嚴格,需要有軟件編程基礎(chǔ)、會寫程序分析數(shù)據(jù)。
專業(yè)核心課要求:
數(shù)學類(三大件)、統(tǒng)計類、計算機類及編程數(shù)據(jù)軟件(為高含金量的實習打基礎(chǔ))
·數(shù)學:微積分和線性代數(shù)
·統(tǒng)計:概率論
·編程:Python、R、C/C++、Java
·數(shù)據(jù)庫:SQL
·高階:Machine Learning、Data Mining
軟背景要求:
·科研、海外交流交換經(jīng)歷,參與過海外會議等
·在互聯(lián)網(wǎng)公司、電商公司、金融公司、銀行、證券公司等公司數(shù)據(jù)崗實習過
·數(shù)據(jù)類競賽:Kaggle、數(shù)學建模、USACO、ACSL、CCC加拿大計算機競賽
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